```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
```

o

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
```

o cualquier otra variación (mayúsculas, primera letra en mayúscula, etc.), tu función verá el parámetro `short` con un valor `bool` de `True`. De lo contrario, será `False`.

## Múltiples parámetros de path y de query { #multiple-path-and-query-parameters }

En los siguientes capítulos verás cómo agregar seguridad a tu API usando esas herramientas proporcionadas por **FastAPI**.

/// note | Detalles técnicos

En realidad, `Query`, `Path` y otros que verás a continuación crean objetos de subclases de una clase común `Param`, que es a su vez una subclase de la clase `FieldInfo` de Pydantic.

Y `Field` de Pydantic también regresa una instance de `FieldInfo`.

`Body` también devuelve objetos de una subclase de `FieldInfo` directamente. Y hay otros que verás más adelante que son subclases de la clase `Body`.

package clause_test

import (
	"fmt"
	"testing"

	"gorm.io/gorm/clause"
)

func TestFrom(t *testing.T) {
	results := []struct {
		Clauses []clause.Interface
		Result  string
		Vars    []interface{}
	}{
		{
			[]clause.Interface{clause.Select{}, clause.From{}},
			"SELECT * FROM `users`", nil,
		},
		{
			[]clause.Interface{
				clause.Select{}, clause.From{
					Tables: []clause.Table{{Name: "users"}},

Environment variables could be useful for handling application **settings**, as part of the **installation** of Python, etc.

## Create and Use Env Vars { #create-and-use-env-vars }

You can **create** and use environment variables in the **shell (terminal)**, without needing Python:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console

		}
		shiftDelimiter++
	}

	if continuousBacktick > 0 && !selfQuoted {
		writer.WriteString("``")
	}
	writer.WriteByte('`')
}

func (DummyDialector) Explain(sql string, vars ...interface{}) string {
	return logger.ExplainSQL(sql, nil, `"`, vars...)
}

func (DummyDialector) DataTypeOf(*schema.Field) string {
	return ""
}

func (d DummyDialector) Translate(err error) error {
	return d.TranslatedErr

/// note | Detalhes Técnicos

Na realidade, `Query`, `Path` e outros que você verá em seguida, criam objetos de subclasses de uma classe `Param` comum, que é ela mesma uma subclasse da classe `FieldInfo` do Pydantic.

E `Field` do Pydantic retorna uma instância de `FieldInfo` também.

`Body` também retorna objetos de uma subclasse de `FieldInfo` diretamente. E tem outras que você verá mais tarde que são subclasses da classe `Body`.

---

For the next terms, use the following translations:

* framework: framework (do not translate to "marco")
* performance: rendimiento
* program (verb): programar
* code (verb): programar
* type hints: anotaciones de tipos
* type annotations: anotaciones de tipos
* autocomplete: autocompletado
* completion (in the context of autocompletion): autocompletado
* feature: funcionalidad

* Ejecutar el depurador con la opción "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

Luego, iniciará el servidor con tu código **FastAPI**, deteniéndose en tus puntos de interrupción, etc.

Así es como podría verse:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

Si usas PyCharm, puedes:

* Abrir el menú "Run".
* Seleccionar la opción "Debug...".
* Luego aparece un menú contextual.

Verás el response JSON como:

```JSON
{"message": "Hello World"}
```

### Documentación interactiva de la API { #interactive-api-docs }

Ahora ve a <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.