expected_content = Path(f"{data_path}/translated_doc_number_gt.md").read_text(
        "utf-8"
    )

    assert fixed_content == expected_content  # Translated doc remains unchanged
    assert "Error processing docs/lang/docs/doc.md" in result.output
    assert (
        "Number of HTML links does not match the number "
        "in the original document (7 vs 6)"

    expected_content = Path(f"{data_path}/translated_doc_number_gt.md").read_text(
        "utf-8"
    )

    assert fixed_content == expected_content  # Translated doc remains unchanged
    assert "Error processing docs/lang/docs/doc.md" in result.output
    assert (
        "Number of markdown links does not match the number "
        "in the original document (7 vs 6)"

이 문서는 문서를 번역하는 <abbr title="Large Language Model - 대규모 언어 모델">LLM</abbr>이 `scripts/translate.py`의 `general_prompt`와 `docs/{language code}/llm-prompt.md`의 언어별 프롬프트를 이해하는지 테스트합니다. 언어별 프롬프트는 `general_prompt`에 추가됩니다.

여기에 추가된 테스트는 언어별 프롬프트를 설계하는 모든 사람이 보게 됩니다.

사용 방법은 다음과 같습니다:

* 언어별 프롬프트 `docs/{language code}/llm-prompt.md`를 준비합니다.
* 이 문서를 원하는 대상 언어로 새로 번역합니다(예: `translate.py`의 `translate-page` 명령). 그러면 `docs/{language code}/docs/_llm-test.md` 아래에 번역이 생성됩니다.

So verwenden:

* Einen sprachsspezifischen Prompt haben – `docs/{language code}/llm-prompt.md`.
* Eine frische Übersetzung dieses Dokuments in die gewünschte Zielsprache durchführen (siehe z. B. das Kommando `translate-page` der `translate.py`). Dadurch wird die Übersetzung unter `docs/{language code}/docs/_llm-test.md` erstellt.
* Prüfen Sie, ob in der Übersetzung alles in Ordnung ist.

本文用于测试用于翻译文档的 <abbr title="Large Language Model - 大型语言模型">LLM</abbr> 是否理解 `scripts/translate.py` 中的 `general_prompt` 以及 `docs/{language code}/llm-prompt.md` 中的语言特定提示。语言特定提示会追加到 `general_prompt` 之后。

这里添加的测试会被所有语言特定提示的设计者看到。

用法如下：

* 准备语言特定提示——`docs/{language code}/llm-prompt.md`。
* 将本文重新翻译为你的目标语言（例如使用 `translate.py` 的 `translate-page` 命令）。这会在 `docs/{language code}/docs/_llm-test.md` 下创建翻译。
* 检查翻译是否正确。
* 如有需要，改进你的语言特定提示、通用提示，或英文文档。

    expected_content = Path(f"{data_path}/translated_doc_number_gt.md").read_text(
        "utf-8"
    )

    assert fixed_content == expected_content  # Translated doc remains unchanged
    assert "Error processing docs/lang/docs/doc.md" in result.output
    assert (
        "Number of code blocks does not match the number "
        "in the original document (6 vs 5)"

### Target language

Translate to French (français).

Language code: fr.

### Grammar to use when talking to the reader

Use the formal grammar (use `vous` instead of `tu`).

Additionally, in instructional sentences, prefer the present tense for obligations:

- Prefer `vous devez …` over `vous devrez …`, unless the English source explicitly refers to a future requirement.

このドキュメントは、ドキュメントを翻訳する <abbr title="Large Language Model - 大規模言語モデル">LLM</abbr> が、`scripts/translate.py` の `general_prompt` と、`docs/{language code}/llm-prompt.md` の言語固有プロンプトを理解しているかをテストします。言語固有プロンプトは `general_prompt` の末尾に追加されます。

ここに追加したテストは、すべての言語固有プロンプトの設計者が参照します。

使い方:

* 言語固有プロンプトを用意します - `docs/{language code}/llm-prompt.md`。
* この文書を希望するターゲット言語に新規で翻訳します（例: `translate.py` の `translate-page` コマンド）。これにより `docs/{language code}/docs/_llm-test.md` に翻訳が作成されます。

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We’re currently switching to an automated translation system 🤖, which will help keep all translations complete and up to date.

Learn more: [Contributing - Translations](https://fastapi.tiangolo.com/contributing/#translations){.internal-link target=_blank}

### Target language

Translate to Ukrainian (українська).

Language code: uk.

### Grammar and tone

- Use polite/formal address consistent with existing Ukrainian docs (use “ви/ваш”).
- Keep the tone concise and technical.
- Use one style of dashes. For example, if text contains "-" then use only this symbol to represent a dash.

### Headings

- Follow existing Ukrainian heading style; keep headings short and instructional.