){"use strict";a.formUtils.registerLoadedModule("lang/fr"),a(b).bind("validatorsLoaded",function(){a.formUtils.LANG={errorTitle:"Le formulaire n'a pas pu être envoyé!",requiredField:"Ce champ est obligatoire",requiredFields:"Vous n'avez pas rempli tous les champs",badTime:"Vous n'avez pas saisi l'heure correctement",badEmail:"Vous n'avez pas saisi une adresse e-mail valide",badTelephone:"Vous n'avez pas saisi un numéro de téléphone valide",badSecurityAnswer:"Vous avez saisi une mauvaise réponse à...

Neste caso, você pode sobrepor (*override*) a dependência que chama o provedor, e utilizar uma dependência customizada que retorna um *mock* do usuário, apenas para os seus testes.

### Utilize o atributo `app.dependency_overrides`

Para estes casos, a sua aplicação **FastAPI** possui o atributo `app.dependency_overrides`. Ele é um simples `dict`.

# Utilizando o Request diretamente

Até agora você declarou as partes da requisição que você precisa utilizando os seus tipos.

Obtendo dados de:

* Os parâmetros das rotas.
* Cabeçalhos (*Headers*).
* Cookies.
* etc.

E ao fazer isso, o **FastAPI** está validando as informações, convertendo-as e gerando documentação para a sua API automaticamente.

Porém há situações em que você possa precisar acessar o objeto `Request` diretamente.

Pero luego, aunque todavía no tienes tus hamburguesas, tu trabajo con el cajero está "en pausa" ⏸, porque tienes que esperar 🕙 a que tus hamburguesas estén listas.

Pero para esos responses adicionales tienes que asegurarte de devolver un `Response` como `JSONResponse` directamente, con tu código de estado y contenido.

## Response Adicional con `model`

Puedes pasar a tus *decoradores de path operation* un parámetro `responses`.

Recibe un `dict`: las claves son los códigos de estado para cada response (como `200`), y los valores son otros `dict`s con la información para cada uno de ellos.

También puedes agregar metadata adicional para las diferentes etiquetas usadas para agrupar tus path operations con el parámetro `openapi_tags`.

Este toma una list que contiene un diccionario para cada etiqueta.

Cada diccionario puede contener:

* `name` (**requerido**): un `str` con el mismo nombre de etiqueta que usas en el parámetro `tags` en tus *path operations* y `APIRouter`s.

* "Add configuration...".
* Seleccionar "Python".
* Ejecutar el depurador con la opción "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

Luego, iniciará el servidor con tu código **FastAPI**, deteniéndose en tus puntos de interrupción, etc.

Así es como podría verse:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

Si usas PyCharm, puedes:

* Abrir el menú "Run".
* Seleccionar la opción "Debug...".

   * {@code SerializableTester} calls with other, GWT-compatible tests.
   *
   * <p>Note that the specified object may not be known by the compiler to be a {@link
   * java.io.Serializable} instance, and is thus declared an {@code Object}. For example, it might
   * be declared as a {@code List}.
   *
   * @return the re-serialized object
   * @throws RuntimeException if the specified object was not successfully serialized or

Si vous utilisez un autre outil pour gérer vos installations, comme Poetry, Pipenv, ou autres, ils ont tous un moyen que vous pouvez utiliser pour définir des versions spécifiques pour vos paquets.

## Versions disponibles

When configured, MinIO sends request and credential details for every API call to an external HTTP(S) endpoint and expects an allow/deny response. MinIO is thus able to delegate access management to an external system, and users are able to use a custom solution instead of S3 standard IAM policies.