/// note | Technische Details

Tatsächlich erstellen `Query`, `Path` und andere, die Sie als nächstes sehen werden, Instanzen von Unterklassen einer allgemeinen Klasse `Param`, welche selbst eine Unterklasse von Pydantics `FieldInfo`-Klasse ist.

Und Pydantics `Field` gibt ebenfalls eine Instanz von `FieldInfo` zurück.

* `swagger_css_url`: die URL, unter welcher der HTML-Code für Ihre Swagger-UI-Dokumentation die **CSS**-Datei abrufen kann. **Das ist die, welche jetzt von Ihrer eigenen Anwendung bereitgestellt wird**.

Und ähnlich für ReDoc ...

## `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }

Der *Pfadoperation-Dekorator* erhält ein optionales Argument `dependencies`.

Es sollte eine `list` von `Depends()` sein:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[19] *}

* `/usr/local/bin`
* `/usr/bin`
* `/bin`
* `/usr/sbin`
* `/sbin`

////

//// tab | Windows

```plaintext
C:\Program Files\Python312\Scripts;C:\Program Files\Python312;C:\Windows\System32
```

Das bedeutet, dass das System nach Programmen in den Verzeichnissen suchen sollte:

* `C:\Program Files\Python312\Scripts`

</div>

/// details | Was dieser Befehl bedeutet

* `echo "*"`: wird den Text `*` im Terminal „drucken“ (der nächste Teil ändert das ein wenig)
* `>`: alles, was durch den Befehl links von `>` im Terminal ausgegeben wird, sollte nicht gedruckt, sondern stattdessen in die Datei geschrieben werden, die rechts von `>` kommt
* `.gitignore`: der Name der Datei, in die der Text geschrieben werden soll

///

/// warning | Achtung

Sie können mehrere `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht gleichzeitig auch `Body`-Felder deklarieren, welche Sie als JSON erwarten, da der <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> den Body mittels `application/x-www-form-urlencoded` statt `application/json` kodiert.

Der wesentliche Punkt ist, dass der `sub`-Schlüssel in der gesamten Anwendung eine eindeutige Kennung haben sollte, und er sollte ein String sein.

## Es testen { #check-it }

Führen Sie den Server aus und gehen Sie zur Dokumentation: [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs).

Die Benutzeroberfläche sieht wie folgt aus:

Es war beispielsweise klar, dass es idealerweise auf Standard-Python-Typhinweisen basieren sollte.

Der beste Ansatz bestand außerdem darin, bereits bestehende Standards zu nutzen.

## Use Case { #use-case }

Let's start with an example **use case** and then see how to solve it with this.

Let's imagine that you have some **machine learning models** that you want to use to handle requests. 🤖

```Python
from unicorn import UnicornMiddleware

app = SomeASGIApp()

new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
```

Aber FastAPI (eigentlich Starlette) bietet eine einfachere Möglichkeit, welche sicherstellt, dass die internen Middlewares zur Behandlung von Serverfehlern und benutzerdefinierten Exceptionhandlern ordnungsgemäß funktionieren.

Dazu verwenden Sie `app.add_middleware()` (wie schon im Beispiel für CORS gesehen).