* a issue do GitHub

* o desempenho
* a otimização de desempenho

* o tipo de retorno
* o valor de retorno

* a segurança
* o esquema de segurança

* a tarefa
* a tarefa em segundo plano
* a função da tarefa

* o template
* o mecanismo de template

* a anotação de tipo
* a anotação de tipo

* o worker de servidor
* o worker do Uvicorn
* o Worker do Gunicorn

```Python
from app.routers import items, users
```

/// info | Información

La primera versión es un "import relativo":

```Python
from .routers import items, users
```

La segunda versión es un "import absoluto":

```Python
from app.routers import items, users
```

```Python
from app.routers import items, users
```

/// info | Informação

A primeira versão é uma "importação relativa":

```Python
from .routers import items, users
```

A segunda versão é uma "importação absoluta":

```Python
from app.routers import items, users
```

#### Dict { #dict }

Para definir um `dict`, você passa 2 parâmetros de tipo, separados por vírgulas.

O primeiro parâmetro de tipo é para as chaves do `dict`.

O segundo parâmetro de tipo é para os valores do `dict`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py hl[1] *}

Isso significa que:

* A variável `prices` é um `dict`:

#### Dict { #dict }

Para definir un `dict`, pasas 2 parámetros de tipo, separados por comas.

El primer parámetro de tipo es para las claves del `dict`.

El segundo parámetro de tipo es para los valores del `dict`:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py hl[1] *}

Esto significa:

* La variable `prices` es un `dict`:

labels.search_result_status_over=Wyniki wyszukiwania dla <b>{0}</b><span class="br-phone"></span> około <b>{1}</b> lub więcej <b>{2}</b> - <b>{3}</b>
labels.search_result_time=({0} sekund)
labels.prev_page=Poprzednia
labels.next_page=Następna
labels.did_not_match=Nie znaleziono informacji pasujących do <b>{0}</b>.
labels.search_title=Fess
labels.search_popular_word_word=Popularne słowa:

Es muy simple e intuitivo. Está diseñado para ser fácilmente extensible y tener componentes modulares.

Tiene:

* Un rendimiento seriamente impresionante.
* Soporte para WebSocket.
* Tareas en segundo plano dentro del proceso.
* Eventos de inicio y apagado.
* Cliente de pruebas basado en HTTPX.
* CORS, GZip, Archivos estáticos, Responses en streaming.
* Soporte para sesiones y cookies.
* Cobertura de tests del 100%.

Ele é muito simples e intuitivo. É projetado para ser facilmente extensível, e ter componentes modulares.

Ele tem:

* Performance seriamente impressionante.
* Suporte a WebSocket.
* Tarefas em segundo plano dentro do processo.
* Eventos de inicialização e encerramento.
* Cliente de testes construído com HTTPX.
* CORS, GZip, Arquivos Estáticos, respostas Streaming.
* Suporte para Sessão e Cookie.

Assim, você pode confirmar se está no ambiente virtual correto.

/// tip | Dica

É fácil ativar um ambiente virtual, obter um Python e então **ir para outro projeto**.

E o segundo projeto **não funcionaria** porque você está usando o **Python incorreto**, de um ambiente virtual para outro projeto.

É útil poder verificar qual `python` está sendo usado. 🤓

///

Así que, puedes confirmar si estás en el entorno virtual correcto.

/// tip | Consejo

Es fácil activar un entorno virtual, obtener un Python, y luego **ir a otro proyecto**.

Y el segundo proyecto **no funcionaría** porque estás usando el **Python incorrecto**, de un entorno virtual para otro proyecto.

Es útil poder revisar qué `python` se está usando. 🤓

///