if (opLambda != null) {
            opLambda.callback(builder);
        }
    }

    public void setStreet_Regexp(String street) {
        setStreet_Regexp(street, null);
    }

    public void setStreet_Regexp(String street, ConditionOptionCall<RegexpQueryBuilder> opLambda) {
        RegexpQueryBuilder builder = regRegexpQ("street", street);

{* ../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[1] *}


Değişkenin tipini yine iki nokta üstüste (`:`) ile belirleyin.

tip olarak `List` kullanın.

Liste, bazı dahili tipleri içeren bir tür olduğundan, bunları köşeli parantez içine alırsınız:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[4] *}


/// tip | Ipucu

Köşeli parantez içindeki bu dahili tiplere "tip parametreleri" denir.

```bash
cat input.json | jstream -v -d -1

depth	start	end	type   | value
2	018	023	string | "RGB"
3	041	046	string | "red"
3	048	055	string | "green"
3	057	063	string | "blue"
2	039	065	array  | ["red","green","blue"]
1	004	069	object | {"colors":["red","green","blue"],"desc":"RGB"}
2	087	093	string | "CMYK"
3	111	117	string | "cyan"
3	119	128	string | "magenta"
3	130	138	string | "yellow"
3	140	147	string | "black"

Il y a eu de nombreux outils créés auparavant qui ont contribué à inspirer sa création.

J'ai évité la création d'un nouveau framework pendant plusieurs années. J'ai d'abord essayé de résoudre toutes les fonctionnalités couvertes par **FastAPI** en utilisant de nombreux frameworks, plug-ins et outils différents.

    }

    public void setStreet_Terms(ConditionOptionCall<TermsAggregationBuilder> opLambda) {
        setStreet_Terms("street", opLambda, null);
    }

    public void setStreet_Terms(ConditionOptionCall<TermsAggregationBuilder> opLambda, OperatorCall<BsUserCA> aggsLambda) {
        setStreet_Terms("street", opLambda, aggsLambda);
    }

///

## Importez le `BaseModel` de Pydantic

Commencez par importer la classe `BaseModel` du module `pydantic` :

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}

## Créez votre modèle de données

Déclarez ensuite votre modèle de données en tant que classe qui hérite de `BaseModel`.

Utilisez les types Python standard pour tous les attributs :

```Python
say_hi(name=None)  # Das funktioniert, None ist gültig 🎉
```

Die gute Nachricht ist, dass Sie sich darüber keine Sorgen mehr machen müssen, wenn Sie Python 3.10 verwenden, da Sie einfach `|` verwenden können, um Vereinigungen von Typen zu definieren:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}

  # https://github.com/marketplace/actions/alls-green#why
  docs-all-green:  # This job does nothing and is only used for the branch protection
    if: always()
    needs:
      - build-docs
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Decide whether the needed jobs succeeded or failed
        uses: re-actors/alls-green@release/v1
        with:
          jobs: ${{ toJSON(needs) }}

class EncodableTest {

    // Generates a few representative slices and destination indices.
    static Stream<Arguments> byteEncodableArgs() {
        return Stream.of(
                // srcLen, off, len, dstIndex
                Arguments.of(makeSeq(8), 0, 8, 0), // full copy at index 0
                Arguments.of(makeSeq(10), 2, 5, 3), // middle slice, non-zero dst index

            doColumn("roomNumber");
        }

        public void columnState() {
            doColumn("state");
        }

        public void columnStreet() {
            doColumn("street");
        }

        public void columnSurname() {
            doColumn("surname");
        }

        public void columnTelephoneNumber() {
            doColumn("telephoneNumber");
        }