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## Exigences { #requirements }

Après avoir testé plusieurs alternatives, j'ai décidé que j'allais utiliser [**Pydantic**](https://docs.pydantic.dev/) pour ses avantages.

Dentro de tu *path operation function*, pasa tu función de tarea al objeto de *background tasks* con el método `.add_task()`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[14] *}

`.add_task()` recibe como argumentos:

* Una función de tarea para ejecutar en segundo plano (`write_notification`).
* Cualquier secuencia de argumentos que deba pasarse a la función de tarea en orden (`email`).

 * remain in their original namespace. This reduces the final Gradle distribution
 * size and makes us more conscious of which parts of a library we really need.
 *
 * WARNING: if you decide to do the minification by hand, make sure that you cover all paths of loading classes:
 * reflection, dynamic loading, etc. and understand how the library works internally.
 * These changes might break things in subtle ways otherwise.

/// note | Nota

Observa que `status_code` es un parámetro del método "decorador" (`get`, `post`, etc). No de tu *path operation function*, como todos los parámetros y body.

///

El parámetro `status_code` recibe un número con el código de estado HTTP.

/// info | Información

`status_code` también puede recibir un `IntEnum`, como por ejemplo el [`http.HTTPStatus`](https://docs.python.org/3/library/http.html#http.HTTPStatus) de Python.

        int read2 = response.readBytesWireFormat(buffer, 0);
        int read3 = response.readBytesWireFormat(buffer, 0);

        // Then - all reads should return same result
        assertEquals(4, read1);
        assertEquals(4, read2);
        assertEquals(4, read3);
    }

    @Test
    @DisplayName("Should validate structure size before processing")

The same way there is a `Query` and `Path` to define extra data for query and path parameters, **FastAPI** provides an equivalent `Body`.

For example, extending the previous model, you could decide that you want to have another key `importance` in the same body, besides the `item` and `user`.

If you declare it as is, because it is a singular value, **FastAPI** will assume that it is a query parameter.

Ten en cuenta que aunque el `item` se declaró de la misma manera que antes, ahora se espera que esté dentro del cuerpo con una clave `item`.

///

**FastAPI** hará la conversión automática del request, de modo que el parámetro `item` reciba su contenido específico y lo mismo para `user`.

Realizará la validación de los datos compuestos, y los documentará así para el esquema de OpenAPI y la documentación automática.

Para más información sobre cómo pasar datos al backend (usando `httpx` o el `TestClient`) revisa la [documentación de HTTPX](https://www.python-httpx.org).

/// info | Información

Ten en cuenta que el `TestClient` recibe datos que pueden ser convertidos a JSON, no modelos de Pydantic.

## Esquema de seguridad OAuth2 { #oauth2-security-scheme }

El primer cambio es que ahora estamos declarando el esquema de seguridad OAuth2 con dos scopes disponibles, `me` y `items`.

El parámetro `scopes` recibe un `dict` con cada scope como clave y la descripción como valor:

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}

The browser would then communicate with that IP address on **port 443** (the HTTPS port).

The first part of the communication is just to establish the connection between the client and the server and to decide the cryptographic keys they will use, etc.

<img src="/img/deployment/https/https02.drawio.svg">

This interaction between the client and the server to establish the TLS connection is called the **TLS handshake**.