//// tab | Pydantic v2

En Pydantic versión 2, usarías el atributo `model_config`, que toma un `dict` como se describe en <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/" class="external-link" target="_blank">la documentación de Pydantic: Configuración</a>.

Puedes establecer `"json_schema_extra"` con un `dict` que contenga cualquier dato adicional que desees que aparezca en el JSON Schema generado, incluyendo `examples`.

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Note que utilizando webhooks você não está de fato declarando uma **rota** (como `/items/`), o texto que informa é apenas um **identificador** do webhook (o nome do evento), por exemplo em `@app.webhooks.post("new-subscription")`, o nome do webhook é `new-subscription`.

```

No está encriptado, por lo que cualquiera podría recuperar la información de los contenidos.

Pero está firmado. Así que, cuando recibes un token que has emitido, puedes verificar que realmente lo emitiste.

De esta manera, puedes crear un token con una expiración de, digamos, 1 semana. Y luego, cuando el usuario regresa al día siguiente con el token, sabes que el usuario todavía está registrado en tu sistema.

{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}

/// warning | Advertencia

Cuando devuelves un `Response` directamente, como en el ejemplo anterior, se devuelve directamente.

No se serializará con un modelo, etc.

Asegúrate de que tenga los datos que deseas que tenga y que los valores sean JSON válidos (si estás usando `JSONResponse`).

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/// note | Detalles Técnicos

Un middleware no tiene que estar hecho para FastAPI o Starlette para funcionar, siempre que siga la especificación ASGI.

En general, los middlewares ASGI son clases que esperan recibir una aplicación ASGI como primer argumento.

Entonces, en la documentación de middlewares ASGI de terceros probablemente te indicarán que hagas algo como:

```Python
from unicorn import UnicornMiddleware

## Definir Parâmetros `File`

Crie parâmetros de arquivo da mesma forma que você faria para `Body` ou `Form`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}

/// info | Informação

`File` é uma classe que herda diretamente de `Form`.

Mas lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, `File` e outros de `fastapi`, eles são, na verdade, funções que retornam classes especiais.

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/// tip | Dica

Lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, e outros de `fastapi`, esse são na realidade funções que retornam classes especiais.

///

/// tip | Dica

## Request body + parámetros de path

Puedes declarar parámetros de path y request body al mismo tiempo.

**FastAPI** reconocerá que los parámetros de función que coinciden con los parámetros de path deben ser **tomados del path**, y que los parámetros de función que se declaran como modelos de Pydantic deben ser **tomados del request body**.

{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}

/// note | Nota

Lembre-se que você deve retornar o `JSONResponse` diretamente.

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/// info | Informação

A chave `model` não é parte do OpenAPI.

O **FastAPI** pegará o modelo do Pydantic, gerará o `JSON Schema`, e adicionará no local correto.

O local correto é:

* Na chave `content`, que tem como valor um outro objeto JSON (`dict`) que contém:

### Valores de retorno

Y pueden devolver valores o no, los valores no serán usados.

Así que, puedes reutilizar una dependencia normal (que devuelve un valor) que ya uses en otro lugar, y aunque el valor no se use, la dependencia será ejecutada:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[11,16] *}

## Dependencias para un grupo de *path operations*