</source>

<!--
    We used to set this only for packages that had manual supersource. That
    worked everywhere that I know of except for one place: when running the GWT
    util.concurrent tests under Guava.

    The problem is that GWT responds poorly to two .gwt.xml files in the same
    Java package; see
    https://groups.google.com/g/google-web-toolkit-contributors/c/CqYH59Dt_rQ/m/uVGW1QdUsXUJ
    for details.

def process_items(prices: dict[str, float]):
    for item_name, item_price in prices.items():
        print(item_name)

</source>

<!--
    We used to set this only for packages that had manual supersource. That
    worked everywhere that I know of except for one place: when running the GWT
    util.concurrent tests under Guava.

    The problem is that GWT responds poorly to two .gwt.xml files in the same
    Java package; see
    https://groups.google.com/g/google-web-toolkit-contributors/c/CqYH59Dt_rQ/m/uVGW1QdUsXUJ
    for details.

errors.login.failure = Inloggen mislukt.
errors.app.illegal.transition = Illegale overgang. Probeer het opnieuw.
errors.app.db.already.deleted = Mogelijk is het al verwijderd door een ander proces. Probeer de bewerking opnieuw.
errors.app.db.already.updated = Mogelijk is het al bijgewerkt door een ander proces. Probeer de bewerking opnieuw.
errors.app.db.already.exists = Gegevens bestaan al. Probeer de bewerking opnieuw.

            throwDockerRequiredException(message);
        }

        // Some other problem, print the error
        final String message = String.format(
            Locale.ROOT,
            "a problem occurred while using Docker from [%s]%s yet it is required to run the following task%s: \n%s\n"
                + "the problem is that Docker exited with exit code [%d] with standard error output:\n%s",
            availability.path,

process-ram.drawio.svg...

# Tests Asíncronos { #async-tests }

Ya has visto cómo probar tus aplicaciones de **FastAPI** usando el `TestClient` proporcionado. Hasta ahora, solo has visto cómo escribir tests sincrónicos, sin usar funciones `async`.

* **Ejecutarse como un servidor** (al menos durante el proceso de adquisición del certificado) en la dirección IP pública asociada con el dominio.
    * Como dijimos anteriormente, solo un proceso puede estar escuchando en una IP y puerto específicos.
    * Esta es una de las razones por las que es muy útil cuando el mismo TLS Termination Proxy también se encarga del proceso de renovación del certificado.

Puedes usar la configuración del modelo de Pydantic para `prohibir` cualquier campo `extra`:

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Si un cliente intenta enviar algunas **cookies extra**, recibirán un response de **error**.

	processIOReadBytesMD              = NewCounterMD(processIOReadBytes, "Total bytes read by the process from the underlying storage system, /proc/[pid]/io read_bytes")