}

    /**
     * <p>Split the expression into parts, tokenized on the dot ('.') character. Then,
     * starting at the root object contained in this value source, apply each part
     * to the object graph below this root, using either 'getXXX()' or 'isXXX()'
     * accessor types to resolve the value for each successive expression part.
     * Finally, return the result of the last expression part's resolution.</p>
     *

* Pour le HTTPS, le serveur a besoin de "certificats" générés par une tierce partie.
    * Ces certificats sont en fait acquis auprès de la tierce partie, et non "générés".
* Les certificats ont une durée de vie.
    * Ils expirent.
    * Puis ils doivent être renouvelés et acquis à nouveau auprès de la tierce partie.
* Le cryptage de la connexion se fait au niveau du protocole TCP.
    * C'est une couche en dessous de HTTP.

# Simples OAuth2 com senha e Bearer { #simple-oauth2-with-password-and-bearer }

Agora vamos construir a partir do capítulo anterior e adicionar as partes que faltam para ter um fluxo de segurança completo.

## Obtenha o `username` e a `password` { #get-the-username-and-password }

É utilizado o utils de segurança da **FastAPI** para obter o `username` e a `password`.

Estes detalhes são específicos da implementação.

Para o OAuth2, eles são apenas strings.

///

## Visão global { #global-view }

Primeiro, vamos olhar rapidamente as partes que mudam dos exemplos do **Tutorial - Guia de Usuário** para [OAuth2 com Senha (e hash), Bearer com tokens JWT](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}. Agora utilizando escopos OAuth2:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py39.py hl[6] *}

## Descrição avançada a partir de docstring { #advanced-description-from-docstring }

Você pode limitar as linhas utilizadas a partir de uma docstring de uma *função de operação de rota* para o OpenAPI.

    password = user_dict["password"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
)
```

#### Um modelo Pydantic a partir do conteúdo de outro { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }

Como no exemplo acima, obtivemos o `user_dict` a partir do `user_in.dict()`, este código:

```Python
user_dict = user_in.dict()
UserInDB(**user_dict)
```

seria equivalente a:

```Python

Antes da versão `0.122.0` do FastAPI, quando os utilitários de segurança integrados retornavam um erro ao cliente após uma falha na autenticação, eles usavam o código de status HTTP `403 Forbidden`.

		}
		if calcPartInfo.ETag != expectedETaghex {
			t.Errorf("MD5 Mismatch")
		}
		completedParts.Parts = append(completedParts.Parts, CompletePart{
			PartNumber: i,
			ETag:       calcPartInfo.ETag,
		})
	}
	objInfo, err := obj.CompleteMultipartUpload(context.Background(), "bucket", "key", uploadID, completedParts.Parts, ObjectOptions{})
	if err != nil {
		t.Fatalf("%s: <ERROR> %s", instanceType, err)
	}

          parts += part
        }

      /** Assemble the specified parts into a request body. */
      fun build(): MultipartBody {
        check(parts.isNotEmpty()) { "Multipart body must have at least one part." }
        return MultipartBody(boundary, type, parts.toImmutableList())
      }
    }

  companion object {
    /**
     * The "mixed" subtype of "multipart" is intended for use when the body parts are independent

Ao fazer o deploy de aplicações FastAPI uma abordagem comum é construir uma **imagem de contêiner Linux**. Isso normalmente é feito usando o <a href="https://www.docker.com/" class="external-link" target="_blank">**Docker**</a>. Você pode a partir disso fazer o deploy dessa imagem de algumas maneiras.

Usando contêineres Linux você tem diversas vantagens incluindo **segurança**, **replicabilidade**, **simplicidade**, entre outras.

/// tip | Dica