### Documentation de l’API { #api-docs }

Si vous allez sur `/docs`, vous verrez qu’elle contient les **schémas** pour les données à envoyer dans les requêtes et reçues dans les réponses :

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

Vous voyez ces schémas parce qu’ils ont été déclarés avec les modèles dans l’application.

als
aleshores
algun
alguna
algunes
alguns
alhora
allà
allí
allò
altra
altre
altres
amb
ambdós
ambdues
apa
aquell
aquella
aquelles
aquells
aquest
aquesta
aquestes
aquests
aquí
baix
cada
cadascú
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cadascunes
cadascuns
com
contra
d'un
d'una
d'unes
d'uns
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de
del
dels
des
després
dins
dintre
donat

# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/br/stopwords.txt
a
ainda
alem
ambas
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antes
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aonde
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apos
aquele
aqueles
as
assim
com
como
contra
contudo
cuja
cujas
cujo
cujos
da
das
de
dela
dele
deles
demais
depois
desde
desta
deste
dispoe
dispoem
diversa
diversas
diversos

/// tip | Consejo

Si necesitas llamar código bloqueante desde dentro de una función async, o una función async desde dentro de una función bloqueante, podrías usar [Asyncer](https://asyncer.tiangolo.com), un paquete hermano de FastAPI.

///

### `yield from` { #yield-from }

Veamos cómo podemos hacer que esto funcione.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

/// info

Pour utiliser les formulaires, installez d'abord [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

Assurez-vous de créer un [environnement virtuel](../virtual-environments.md), de l'activer, puis d'installer le paquet, par exemple :

```console
$ pip install python-multipart
```

///

/// note | Remarque

Ceci est pris en charge depuis la version `0.113.0` de FastAPI. 🤓

///

Cela prend également en charge la plupart des éléments nécessaires lors du déploiement d’une application, notamment :

* HTTPS
* Réplication, avec mise à l’échelle automatique basée sur les requêtes
* etc.

FastAPI Cloud est le sponsor principal et le financeur des projets open source *FastAPI and friends*. ✨

## Déployer sur d’autres fournisseurs cloud { #deploy-to-other-cloud-providers }

Ainsi, votre application n’aura pas à générer le schéma à chaque fois qu’un utilisateur ouvre les documents de votre API.

Il ne sera généré qu’une seule fois, puis le même schéma en cache sera utilisé pour les requêtes suivantes.

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[13:14,25:26] *}

### Remplacer la méthode { #override-the-method }

# Utiliser des dataclasses { #using-dataclasses }

FastAPI est construit au‑dessus de **Pydantic**, et je vous ai montré comment utiliser des modèles Pydantic pour déclarer les requêtes et les réponses.

Mais FastAPI prend aussi en charge l'utilisation de [`dataclasses`](https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html) de la même manière :

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

É possível declarar a lista como `"*"` (um "curinga") para dizer que tudo está permitido.

Mas isso só permitirá certos tipos de comunicação, excluindo tudo que envolva credenciais: cookies, cabeçalhos de autorização como aqueles usados ​​com Bearer Tokens, etc.

Então, para que tudo funcione corretamente, é melhor especificar explicitamente as origens permitidas.

## Usar `CORSMiddleware` { #use-corsmiddleware }