branches:
            - "${ghprbActualCommit}"
    triggers:
      - github-pull-request:
          org-list:
            - elastic
          allow-whitelist-orgs-as-admins: true
          trigger-phrase: '.*run\W+elasticsearch-ci/packaging-tests-windows-sample.*'
          github-hooks: true
          status-context: elasticsearch-ci/packaging-tests-windows-sample

Python en sí no hace nada con este `Annotated`. Y para los editores y otras herramientas, el tipo sigue siendo `str`.

Pero puedes usar este espacio en `Annotated` para proporcionar a **FastAPI** metadata adicional sobre cómo quieres que se comporte tu aplicación.

Lo importante a recordar es que **el primer *parámetro de tipo*** que pasas a `Annotated` es el **tipo real**. El resto es solo metadata para otras herramientas.

## Configuraciones solo de JavaScript { #javascript-only-settings }

Swagger UI también permite otras configuraciones que son objetos **solo de JavaScript** (por ejemplo, funciones de JavaScript).

FastAPI también incluye estas configuraciones `presets` solo de JavaScript:

```JavaScript
presets: [

          branches:
            - "${ghprbActualCommit}"
    triggers:
      - github-pull-request:
          org-list:
            - elastic
          allow-whitelist-orgs-as-admins: true
          trigger-phrase: '.*run\W+elasticsearch-ci/packaging-tests-windows-sample.*'
          github-hooks: true
          status-context: elasticsearch-ci/packaging-tests-windows-sample

JSON Schema no tenía `examples`, así que OpenAPI añadió su propio campo `example` a su versión modificada.

OpenAPI también añadió los campos `example` y `examples` a otras partes de la especificación:

* [`Parameter Object` (en la especificación)](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.1.0.md#parameter-object) que era usado por FastAPI:
    * `Path()`
    * `Query()`

///

Como SQLModel se basa en SQLAlchemy, puedes usar fácilmente **cualquier base de datos soportada** por SQLAlchemy (lo que las hace también soportadas por SQLModel), como:

Puedes usar las mismas *funciones* de dependencia que usas normalmente.

### Requisitos de dependencia { #dependency-requirements }

Pueden declarar requisitos de request (como headers) u otras sub-dependencias:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[8,13] *}

### Lanzar excepciones { #raise-exceptions }

Estas dependencias pueden `raise` excepciones, igual que las dependencias normales:

AyL,EAAIzL,KAAM+J,IAK7B,SAAS0B,EAAIpC,EAAKU,GACd,OAAOV,EAAIzF,UACLyF,EAAInF,GAAG,OAASmF,EAAI3D,OAAS,MAAQ,IAAMqE,KAC3CrF,IAGV,SAAS8G,EAAMnC,EAAKU,EAAMqB,GAClB/B,EAAIzF,YAAcK,MAAMmH,KAEX,aAATrB,GACAa,EAAWvB,EAAIwB,SACC,IAAhBxB,EAAIqC,SACW,KAAfrC,EAAIsC,QAEJP,EAAQH,EAAMG,GACd/B,EAAInF,GAAG,OAASmF,EAAI3D,OAAS,MAAQ,IAAMqE,GACvCqB,EACA/B,EAAIqC,QACJE,GAAYR,EAAO/B,EAAIqC,WAG3BrC,EAAInF,GAAG,OAASmF,EAAI3D,OAAS,MAAQ,IAAMqE,GAAMqB,IAgC7D,IAmBIS,EAnBAC,EAAS,KACTC,EAAS,OACTC,EAAS,QACTC,EAAS,QACTC,GAAS,aACTC...

Primero vamos a ver cómo los editores, mypy y otras herramientas verían esto.

`BaseUser` tiene los campos base. Luego `UserIn` hereda de `BaseUser` y añade el campo `password`, por lo que incluirá todos los campos de ambos modelos.

Anotamos el tipo de retorno de la función como `BaseUser`, pero en realidad estamos devolviendo un `UserIn` instance.

# Plantillas { #templates }

Puedes usar cualquier motor de plantillas que desees con **FastAPI**.

Una elección común es Jinja2, el mismo que usa Flask y otras herramientas.

Hay utilidades para configurarlo fácilmente que puedes usar directamente en tu aplicación de **FastAPI** (proporcionadas por Starlette).

## Instala dependencias { #install-dependencies }

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md), activarlo e instalar `jinja2`: