}

        if ("fess-crawler".equals(name)//
                || "fess-crawler-db".equals(name)//
                || "fess-crawler-db-h2".equals(name)//
                || "fess-crawler-db-mysql".equals(name)//
                || "fess-crawler-es".equals(name)//
                || "fess-crawler-opensearch".equals(name)//
                || "fess-crawler-lasta".equals(name)//

			Description:     "publish bucket notifications to NSQ endpoints",
			MultipleTargets: true,
		},
		config.HelpKV{
			Key:             config.NotifyMySQLSubSys,
			Description:     "publish bucket notifications to MySQL databases",
			MultipleTargets: true,
		},
		config.HelpKV{
			Key:             config.NotifyPostgresSubSys,
			Description:     "publish bucket notifications to Postgres databases",
			MultipleTargets: true,

github.com/go-openapi/validate v0.24.0/go.mod h1:iyeX1sEufmv3nPbBdX3ieNviWnOZaJ1+zquzJEf2BAQ=
github.com/go-sql-driver/mysql v1.6.0/go.mod h1:DCzpHaOWr8IXmIStZouvnhqoel9Qv2LBy8hT2VhHyBg=
github.com/go-sql-driver/mysql v1.9.2 h1:4cNKDYQ1I84SXslGddlsrMhc8k4LeDVj6Ad6WRjiHuU=
github.com/go-sql-driver/mysql v1.9.2/go.mod h1:qn46aNg1333BRMNU69Lq93t8du/dwxI64Gl8i5p1WMU=
github.com/gobwas/httphead v0.1.0 h1:exrUm0f4YX0L7EBwZHuCF4GDp8aJfVeBrlLQrs6NqWU=

}

func TestConnPoolWrapper(t *testing.T) {
	dialect := os.Getenv("GORM_DIALECT")
	if dialect != "mysql" {
		t.SkipNow()
	}

	dbDSN := os.Getenv("GORM_DSN")
	if dbDSN == "" {
		dbDSN = "gorm:gorm@tcp(localhost:9910)/gorm?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local"
	}
	nativeDB, err := sql.Open("mysql", dbDSN)
	if err != nil {
		t.Fatalf("Should open db success, but got %v", err)
	}

	conn := &wrapperConnPool{

### [Django](https://www.djangoproject.com/) { #django }

It's the most popular Python framework and is widely trusted. It is used to build systems like Instagram.

It's relatively tightly coupled with relational databases (like MySQL or PostgreSQL), so, having a NoSQL database (like Couchbase, MongoDB, Cassandra, etc) as the main store engine is not very easy.

	Set                    func(context.Context, reflect.Value, interface{}) error
	Serializer             SerializerInterface
	NewValuePool           FieldNewValuePool

	// In some db (e.g. MySQL), Unique and UniqueIndex are indistinguishable.
	// When a column has a (not Mul) UniqueIndex, Migrator always reports its gorm.ColumnType is Unique.
	// It causes field unnecessarily migration.

	AssertEqual(t, u2.Mobile, "133xxxx")
}

func TestCreateFromMapWithoutPK(t *testing.T) {
	if !isMysql() {
		t.Skipf("This test case skipped, because of only supporting for mysql")
	}

	// case 1: one record, create from map[string]interface{}
	mapValue1 := map[string]interface{}{"name": "create_from_map_with_schema1", "age": 1}
	if err := DB.Model(&User{}).Create(mapValue1).Error; err != nil {

///

SQLModel は SQLAlchemy をベースにしているため、SQLAlchemy がサポートする任意のデータベース（SQLModel からもサポートされます）を簡単に使えます。例えば:

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server など

この例では、単一ファイルで動作し、Python に統合サポートがあるため、SQLite を使います。つまり、この例をそのままコピーして実行できます。

本番アプリでは、PostgreSQL のようなデータベースサーバーを使いたくなるかもしれません。

/// tip | 豆知識

///

因為 SQLModel 建立在 SQLAlchemy 之上，你可以輕鬆使用 SQLAlchemy 所支援的任何資料庫（因此 SQLModel 也支援），例如：

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server，等等。

在這個範例中，我們會使用 SQLite，因為它只用到單一檔案，而且 Python 內建支援。你可以直接複製這個範例並原樣執行。

之後，在你的正式環境應用中，你可能會想使用像 PostgreSQL 這類的資料庫伺服器。

/// tip | 提示

例えば、公式イメージの1つに [Python Image](https://hub.docker.com/_/python) があります。

その他にも、データベースなどさまざまなイメージがあります：

* [PostgreSQL](https://hub.docker.com/_/postgres)
* [MySQL](https://hub.docker.com/_/mysql)
* [MongoDB](https://hub.docker.com/_/mongo)
* [Redis](https://hub.docker.com/_/redis), etc.