### Importe `List` do typing

Primeiramente, importe `List` do módulo `typing` que já vem por padrão no Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}

### Declare a `List` com um parâmetro de tipo

Para declarar tipos que têm parâmetros de tipo(tipos internos), como `list`, `dict`, `tuple`:

* Importe os do modulo `typing`

access-authn-authz/admission-controllers/#noderestriction). In authentication, we added alpha-level support for automounting improved service account tokens through projected volumes. We also enabled [audience validation in TokenReview](https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.13/#tokenreview-v1-authentication-k8s-io) for the new tokens for improved scoping. Under audit logging, the new alpha-level "dynamic audit configuration" adds support for [dynamically registering webhooks...

## Importar `Field`

Primero, tienes que importarlo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Advertencia

Fíjate que `Field` se importa directamente desde `pydantic`, no desde `fastapi` como el resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

///

- Refactored `test/e2e/framework` so that the core framework is smaller. Optional functionality like resource monitoring, log size monitoring, metrics gathering and debug information dumping must be imported by specific e2e test suites. Init packages are provided which can be imported to re-enable the functionality that traditionally was in the core framework. If you have code that no longer compiles because of this PR, you can use the script [from a commit message](https://github.com/ku...

///

## Importez le `BaseModel` de Pydantic

Commencez par importer la classe `BaseModel` du module `pydantic` :

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}

## Créez votre modèle de données

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo e instalá-lo, por exemplo:

```console
$ pip install httpx
```

///

Importe `TestClient`.

Crie um `TestClient` passando seu aplicativo **FastAPI** para ele.

Crie funções com um nome que comece com `test_` (essa é a convenção padrão do `pytest`).

///

## Importe o `BaseModel` do Pydantic

Primeiro, você precisa importar `BaseModel` do `pydantic`:

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}

## Crie seu modelo de dados

Então você declara seu modelo de dados como uma classe que herda `BaseModel`.

///

## Validation additionnelle

Nous allons imposer que bien que `q` soit un paramètre optionnel, dès qu'il est fourni, **sa longueur n'excède pas 50 caractères**.

## Importer `Query`

Pour cela, importez d'abord `Query` depuis `fastapi` :

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py hl[3] *}

## Utiliser `Query` comme valeur par défaut

```console
$ pip install python-multipart
```

Esto es porque los archivos subidos se envían como "form data".

///

## Importar `File`

Importa `File` y `UploadFile` desde `fastapi`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}

## Definir Parámetros `File`

### Création d'un `Enum`

Importez `Enum` et créez une sous-classe qui hérite de `str` et `Enum`.

En héritant de `str` la documentation sera capable de savoir que les valeurs doivent être de type `string` et pourra donc afficher cette `Enum` correctement.