```Python
oauth2_scheme(some, parameters)
```

Dolayısıyla `Depends` ile kullanılabilir.

### Kullanın { #use-it }

Artık `Depends` ile bir dependency olarak `oauth2_scheme`’i geçebilirsiniz.

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py310.py hl[12] *}

Bu dependency, *path operation function* içindeki `token` parametresine atanacak bir `str` sağlar.

* [`SpooledTemporaryFile`](https://docs.python.org/3/library/tempfile.html#tempfile.SpooledTemporaryFile) nesnesini dışa açar; bunu, file-like nesne bekleyen diğer library’lere doğrudan geçebilirsiniz.

### `UploadFile` { #uploadfile }

`UploadFile` şu attribute’lara sahiptir:

* `filename`: Upload edilen orijinal dosya adını içeren bir `str` (örn. `myimage.jpg`).

`Annotated`'ı `typing` içinden import edebilirsiniz.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py310.py hl[1,4] *}

Python'un kendisi bu `Annotated` ile bir şey yapmaz. Editörler ve diğer araçlar için tip hâlâ `str`'dir.

<img src="/img/tutorial/body-fields/image01.png">

### Birden fazla `examples` ile `Body` { #body-with-multiple-examples }

Elbette birden fazla `examples` da geçebilirsiniz:

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}

Bunu yaptığınızda, örnekler bu body verisi için dahili **JSON Schema**’nın bir parçası olur.

FastAPI uygulamalarını deploy ederken yaygın bir yaklaşım, bir **Linux container image** oluşturmaktır. Bu genellikle [**Docker**](https://www.docker.com/) kullanılarak yapılır. Ardından bu container image'ı birkaç farklı yöntemden biriyle deploy edebilirsiniz.

Linux container'ları kullanmanın **güvenlik**, **tekrarlanabilirlik**, **basitlik** gibi birçok avantajı vardır.

/// tip | İpucu

/// check | **FastAPI** bunu şöyle önerir

**FastAPI** uygulamalarını çalıştırmak için ana web sunucusu.

Komut satırında `--workers` seçeneğini kullanarak asenkron çok süreçli (multi‑process) bir sunucu da elde edebilirsiniz.

Daha fazla detay için [Dağıtım](deployment/index.md) bölümüne bakın.

///

## Kıyaslamalar ve Hız { #benchmarks-and-speed }

///

## Virtual Environment'i Devre Dışı Bırakın { #deactivate-the-virtual-environment }

Projeniz üzerinde işiniz bittiğinde virtual environment'i **deactivate** edebilirsiniz.

<div class="termy">

```console
$ deactivate
```

</div>

Böylece `python` çalıştırdığınızda, o virtual environment içinden (ve oraya kurulu package'lerle) çalıştırmaya çalışmaz.