Bunu yapmak için `__call__` adında bir method tanımlarız:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[12] *}

Bu durumda, ek parametreleri ve alt-dependency'leri kontrol etmek için **FastAPI**'nin kullanacağı şey bu `__call__` olacaktır; ayrıca daha sonra *path operation function* içindeki parametreye bir değer geçmek için çağrılacak olan da budur.

## Instance'ı parametreleştirme { #parameterize-the-instance }

Swagger UI bunu arka planda sizin için yönetir, ancak bu "redirect" yardımcısına ihtiyaç duyar.

///

### Test etmek için bir *path operation* oluşturun { #create-a-path-operation-to-test-it }

Şimdi her şeyin çalıştığını test edebilmek için bir *path operation* oluşturun:

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[36:38] *}

İleride bunun ne kadar **güçlü** olabildiğini göreceksiniz.

/// tip | İpucu

Bunun **standart Python** olması, editörünüzde mümkün olan **en iyi developer experience**'ı almaya devam edeceğiniz anlamına gelir; kodu analiz etmek ve refactor etmek için kullandığınız araçlarla da, vb. ✨

Ayrıca kodunuzun pek çok başka Python aracı ve kütüphanesiyle çok uyumlu olacağı anlamına gelir. 🚀

///

## **FastAPI**'de type hints { #type-hints-in-fastapi }

# GraphQL { #graphql }

**FastAPI**, **ASGI** standardını temel aldığı için ASGI ile uyumlu herhangi bir **GraphQL** kütüphanesini entegre etmek oldukça kolaydır.

Aynı uygulama içinde normal FastAPI *path operation*'larını GraphQL ile birlikte kullanabilirsiniz.

/// tip | İpucu

**GraphQL** bazı çok özel kullanım senaryolarını çözer.

Yaygın **web API**'lerle karşılaştırıldığında **avantajları** ve **dezavantajları** vardır.

Bazı olası fikirler:

* Kubernetes'te, app container'ınızdan önce çalışan bir "Init Container"
* Ön adımları çalıştırıp sonra uygulamanızı başlatan bir bash script
    * Yine de o bash script'i başlatmak/restart etmek, hataları tespit etmek vb. için bir mekanizmaya ihtiyacınız olur.

/// tip | İpucu

Bunu container'larla nasıl yapabileceğinize dair daha somut örnekleri ilerideki bir bölümde anlatacağım: [Container'larda FastAPI - Docker](docker.md).

## ASGI Sunucuları { #asgi-servers }

Şimdi biraz daha detaya inelim.

FastAPI, Python web framework'leri ve sunucularını inşa etmek için kullanılan <abbr title="Asynchronous Server Gateway Interface - Asenkron Sunucu Ağ Geçidi Arayüzü">ASGI</abbr> adlı bir standardı kullanır. FastAPI bir ASGI web framework'üdür.

# FastAPI CLI { #fastapi-cli }

**FastAPI <abbr title="command line interface - komut satırı arayüzü">CLI</abbr>**, FastAPI uygulamanızı servis etmek, FastAPI projenizi yönetmek ve daha fazlası için kullanabileceğiniz bir komut satırı programıdır.

FastAPI'yi kurduğunuzda (ör. `pip install "fastapi[standard]"`), terminalde çalıştırabileceğiniz bir komut satırı programı birlikte gelir.

/// note | Not

Bu özellik FastAPI `0.114.0` sürümünden itibaren desteklenmektedir. 🤓

///

Herhangi bir `extra` field'ı `forbid` etmek için Pydantic'in model konfigürasyonunu kullanabilirsiniz:

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}

Bir client fazladan veri göndermeye çalışırsa, bir **error** response alır.

**FastAPI**, geliştirici olarak size kolaylık olması için `fastapi.responses` içinde `starlette.responses` ile aynı response sınıflarını sunar. Ancak mevcut response'ların büyük kısmı doğrudan Starlette'ten gelir.

Ve `Response`, header ve cookie set etmek için sık kullanıldığından, **FastAPI** bunu `fastapi.Response` olarak da sağlar.

///

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/header-param-models/image01.png">
</div>

## Ek Header'ları Yasaklayın { #forbid-extra-headers }

Bazı özel kullanım senaryolarında (muhtemelen çok yaygın değil), kabul etmek istediğiniz header'ları **kısıtlamak** isteyebilirsiniz.

Pydantic'in model yapılandırmasını kullanarak `extra` alanları `forbid` edebilirsiniz:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}