{!../../docs_src/custom_response/tutorial008.py!}
```

1. Essa é a função geradora. É definida como "função geradora" porque contém declarações `yield` nela.
2. Ao utilizar o bloco `with`, nós garantimos que o objeto semelhante a um arquivo é fechado após a função geradora ser finalizada. Isto é, após a resposta terminar de ser enivada.

Mas se você não se lembrar o que cada código numérico significa, pode usar as constantes de atalho em `status`:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001.py hl[3,17] *}

Esse código de status será usado na resposta e será adicionado ao esquema OpenAPI.

/// note | Detalhes Técnicos

Você também poderia usar `from starlette import status`.

O **FastAPI** criará o objeto do tipo `BackgroundTasks` para você e o passará como esse parâmetro.

## Criar uma função de tarefa

Crie uma função a ser executada como tarefa em segundo plano.

É apenas uma função padrão que pode receber parâmetros.

Pode ser uma função `async def` ou `def` normal, o **FastAPI** saberá como lidar com isso corretamente.

Nesse caso, a função de tarefa gravará em um arquivo (simulando o envio de um e-mail).

Na realidade, o FastAPI utiliza esses dois decoradores internamente.

///

## Uma dependência de banco de dados com `yield`

Por exemplo, você poderia utilizar isso para criar uma sessão do banco de dados, e fechá-la após terminar sua operação.

Apenas o código anterior a declaração com `yield` e o código contendo essa declaração são executados antes de criar uma resposta.

* `skip=20`: Por que você definiu isso na URL
* `limit=10`: Por que esse era o valor padrão

## Parâmetros opcionais

Da mesma forma, você pode declarar parâmetros de consulta opcionais, definindo o valor padrão para `None`:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Nesse caso, o parâmetro da função `q` será opcional, e `None` será o padrão.

/// check | Verificar

something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

Então esse objeto é um "chamável".

## Classes como dependências

Você deve ter percebido que para criar um instância de uma classe em Python, a mesma sintaxe é utilizada.

Por exemplo:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

Nesse caso,  `fluffy` é uma instância da classe `Cat`.

E você também pode declarar validações numéricas:

* `gt`: maior que (`g`reater `t`han)
* `ge`: maior que ou igual (`g`reater than or `e`qual)
* `lt`: menor que (`l`ess `t`han)
* `le`: menor que ou igual (`l`ess than or `e`qual)

/// info | Informação

`Query`, `Path` e outras classes que você verá a frente são subclasses de uma classe comum `Param`.

O servidor de desenvolvimento escutará no endereço de IP `127.0.0.1` por padrão, este é o IP que sua máquina usa para se comunicar com ela mesma (`localhost`).

## `fastapi run`

Quando você rodar `fastapi run`, isso executará em modo de produção por padrão.

Este modo terá **recarregamento automático desativado** por padrão.

Repare que mesmo que o `item` esteja declarado da mesma maneira que antes, agora é esperado que ele esteja dentro do corpo com uma chave `item`.

///

O **FastAPI** fará a conversão automática a partir da requisição, assim esse parâmetro `item` receberá seu respectivo conteúdo e o mesmo ocorrerá com `user`.

Ele executará a validação dos dados compostos e irá documentá-los de maneira compatível com o esquema OpenAPI e documentação automática.

E sempre que você enviar esses dados como resposta, mesmo se a fonte tiver duplicatas, eles serão gerados como um conjunto de itens exclusivos.

E também teremos anotações/documentação em conformidade.

## Modelos aninhados

Cada atributo de um modelo Pydantic tem um tipo.

Mas esse tipo pode ser outro modelo Pydantic.