Y guardará el valor devuelto en un <abbr title="Una utilidad/sistema para almacenar valores calculados/generados, para reutilizarlos en lugar de calcularlos nuevamente.">"cache"</abbr> y lo pasará a todos los "dependants" que lo necesiten en ese request específico, en lugar de llamar a la dependencia varias veces para el mismo request.

Imaginemos que queremos tener una dependencia que revise si el parámetro de query `q` contiene algún contenido fijo.

Pero queremos poder parametrizar ese contenido fijo.

## Una *instance* "callable" { #a-callable-instance }

En Python hay una forma de hacer que una instance de una clase sea un "callable".

Pero si no recuerdas para qué es cada código numérico, puedes usar las constantes atajo en `status`:

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}

Ese código de estado se usará en el response y se añadirá al esquema de OpenAPI.

/// note | Detalles Técnicos

También podrías usar `from starlette import status`.

Imaginemos que tienes una *path operation* con un path `/files/{file_path}`.

Pero necesitas que `file_path` en sí mismo contenga un *path*, como `home/johndoe/myfile.txt`.

Entonces, la URL para ese archivo sería algo como: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.

### Soporte de OpenAPI { #openapi-support }

En particular, cuando corras en **Kubernetes** probablemente **no** querrás usar workers y en cambio correr **un solo proceso de Uvicorn por contenedor**, pero te contaré sobre eso más adelante en ese capítulo.

///

## Múltiples Workers { #multiple-workers }

Puedes iniciar múltiples workers con la opción de línea de comando `--workers`:

//// tab | `fastapi`

Si usas el comando `fastapi`:

También recibirás chequeos de errores para operaciones de tipo incorrecto:

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

No es por casualidad, todo el framework fue construido alrededor de ese diseño.

Y fue rigurosamente probado en la fase de diseño, antes de cualquier implementación, para garantizar que funcionaría con todos los editores.

Incluso se hicieron algunos cambios en Pydantic para admitir esto.

Lo que **FastAPI** realmente comprueba es que sea un "callable" (función, clase o cualquier otra cosa) y los parámetros definidos.

Si pasas un "callable" como dependencia en **FastAPI**, analizará los parámetros de ese "callable", y los procesará de la misma manera que los parámetros de una *path operation function*. Incluyendo sub-dependencias.

        Searching for package file structure
```

...y otro ejemplo de código de consola...

```console
// Crea un directorio "Code"
$ mkdir code
// Cambia a ese directorio
$ cd code
```

...y un ejemplo de código Python...

```Python
wont_work()  # Esto no va a funcionar 😱
works(foo="bar")  # Esto funciona 🎉
```

...y eso es todo.

////

OpenAPI requiere que cada operation ID sea único a través de todas las *path operations*, por lo que FastAPI usa el **nombre de la función**, el **path**, y el **método/operación HTTP** para generar ese operation ID, porque de esa manera puede asegurarse de que los operation IDs sean únicos.

Pero te mostraré cómo mejorar eso a continuación. 🤓

///

Esto hará:

* Devolver ese código de estado en el response.
* Documentarlo como tal en el esquema de OpenAPI (y por lo tanto, en las interfaces de usuario):

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image01.png">

/// note | Nota