E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.
* Anotação e documentação automáticas.

## Outros tipos de dados

Aqui estão alguns dos tipos de dados adicionais que você pode usar:

* `UUID`:

Além disso, em versões anteriores, o objeto `request` era passado como parte dos pares chave-valor no "context" dict para o Jinja2.

///

/// tip | Dica

Ao declarar `response_class=HTMLResponse`, a documentação entenderá que a resposta será HTML.

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/// note | Detalhes Técnicos

Você também poderia usar `from starlette.templating import Jinja2Templates`.

Note que as *operações de rota* definem os modelos que usam para o corpo da requisição e o corpo da resposta, usando os modelos `Item` e `ResponseMessage`.

### Documentação da API

Se você acessar a documentação da API, verá que ela tem os **schemas** para os dados a serem enviados nas requisições e recebidos nas respostas:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

No geral, os middlewares ASGI são classes que esperam receber um aplicativo ASGI como o primeiro argumento.

Então, na documentação de middlewares ASGI de terceiros, eles provavelmente dirão para você fazer algo como:

```Python
from unicorn import UnicornMiddleware

app = SomeASGIApp()

new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")

También significa que si obtienes datos del objeto `Request` directamente (por ejemplo, leyendo el cuerpo) no serán validados, convertidos o documentados (con OpenAPI, para la interfaz automática de usuario de la API) por FastAPI.

Aunque cualquier otro parámetro declarado normalmente (por ejemplo, el cuerpo con un modelo de Pydantic) seguiría siendo validado, convertido, anotado, etc.

# Aprender

Nesta parte da documentação encontramos as seções introdutórias e os tutoriais para aprendermos como usar o **FastAPI**.

# Testando a Base de Dados

Você pode estudar sobre bases de dados, SQL e SQLModel na <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">documentação de SQLModel</a>. 🤓

Aqui tem um mini <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/fastapi/" class="external-link" target="_blank">tutorial de como usar SQLModel com FastAPI</a>. ✨

* `/items/`
* `/items/{item_id}`

...como pretendíamos.

* Elas serão marcadas com uma lista de tags que contêm uma única string `"items"`.
    * Essas "tags" são especialmente úteis para os sistemas de documentação interativa automática (usando OpenAPI).
* Todas elas incluirão as `responses` predefinidas.
* Todas essas *operações de rota* terão a lista de `dependencies` avaliada/executada antes delas.

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}

## Notas

Cuando devuelves una `Response` directamente, sus datos no son validados, convertidos (serializados), ni documentados automáticamente.

Pero aún puedes documentarlo como se describe en [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.

///

Este é um tutorial muito simples e curto, se você quiser aprender sobre bancos de dados em geral, sobre SQL ou recursos mais avançados, acesse a <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">documentação do SQLModel</a>.

## Instalar o `SQLModel`

Primeiro, certifique-se de criar seu [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo e, em seguida, instalar o `sqlmodel`: