Maintenant, voyons comment vous pourriez utiliser cela pour retourner une réponse personnalisée.

Disons que vous voulez retourner une réponse <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/XML" class="external-link" target="_blank">XML</a>.

## Épinglez votre version de `fastapi`

Tout d'abord il faut "épingler" la version de **FastAPI** que vous utilisez à la dernière version dont vous savez
qu'elle fonctionne correctement pour votre application.

Par exemple, disons que vous utilisez la version `0.45.0` dans votre application.

Si vous utilisez un fichier `requirements.txt`, vous pouvez spécifier la version avec :

```txt
fastapi==0.45.0
```

`Body` possède les mêmes paramètres de validation additionnels et de gestion des métadonnées que `Query` et `Path`, ainsi que d'autres que nous verrons plus tard.

///

## Inclure un paramètre imbriqué dans le body

Disons que vous avez seulement un paramètre `item` dans le body, correspondant à un modèle Pydantic `Item`.

Par défaut, **FastAPI** attendra sa déclaration directement dans le body.

      "loc": [
        "query",
        "needy"
      ],
      "msg": "Field required",
      "input": null
    }
  ]
}
```

Como `needy` é um parâmetro obrigatório, você precisaria defini-lo na URL:

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
```

...isso deve funcionar:

```JSON
{
    "item_id": "foo-item",
    "needy": "sooooneedy"
}
```

# Classes as Dependencies { #classes-as-dependencies }

Before diving deeper into the **Dependency Injection** system, let's upgrade the previous example.

## A `dict` from the previous example { #a-dict-from-the-previous-example }

In the previous example, we were returning a `dict` from our dependency ("dependable"):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

/// info

Pour envoyer de la donnée, vous devriez utiliser : `POST` (le plus populaire), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`.

Envoyer un corps dans une requête `GET` a un comportement non défini dans les spécifications, cela est néanmoins supporté par **FastAPI**, seulement pour des cas d'utilisation très complexes/extrêmes.

* `Dict`
* `Optional`
* ...et d'autres.

sont appelés des **types génériques** ou **Generics**.

### Classes en tant que types

Vous pouvez aussi déclarer une classe comme type d'une variable.

Disons que vous avez une classe `Person`, avec une variable `name` :

{*../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}


Vous pouvez ensuite déclarer une variable de type `Person` :

Esto se diseñó así principalmente para permitir usar los mismos objetos devueltos con `yield` por las dependencias dentro de tareas en segundo plano, porque el código de salida se ejecutaría después de que las tareas en segundo plano terminaran.

</div>

/// note

La commande `uvicorn main:app` fait référence à :

* `main` : le fichier `main.py` (le module Python).
* `app` : l'objet créé dans `main.py` via la ligne `app = FastAPI()`.
* `--reload` : l'option disant à uvicorn de redémarrer le serveur à chaque changement du code. À ne pas utiliser en production !

///

Vous devriez voir dans la console, une ligne semblable à la suivante :

```hl_lines="4"

     *
     * @return true if RDMA should be used, false otherwise
     */
    boolean isUseRDMA();

    /**
     * Get RDMA provider preference
     *
     * @return RDMA provider name ("auto", "disni", "tcp", etc.)
     */
    String getRdmaProvider();

    /**
     * Get RDMA read/write threshold
     *
     * Operations larger than this size will use RDMA read/write
     * instead of send/receive.