while (true) {
      Waiter pred = null;
      Waiter curr = waitersField;
      if (curr == Waiter.TOMBSTONE) {
        return; // give up if someone is calling complete
      }
      Waiter succ;
      while (curr != null) {
        succ = curr.next;
        if (curr.thread != null) { // we aren't unlinking this node, update pred.
          pred = curr;

    while (true) {
      Waiter pred = null;
      Waiter curr = waitersField;
      if (curr == Waiter.TOMBSTONE) {
        return; // give up if someone is calling complete
      }
      Waiter succ;
      while (curr != null) {
        succ = curr.next;
        if (curr.thread != null) { // we aren't unlinking this node, update pred.
          pred = curr;

* `version`: A versão da sua API, por exemplo, `2.5.0`.
* `openapi_version`: A versão da especificação OpenAPI utilizada. Por padrão, a mais recente: `3.1.0`.
* `summary`: Um resumo curto da API.
* `description`: A descrição da sua API, que pode incluir markdown e será exibida na documentação.
* `routes`: Uma lista de rotas, que são cada uma das *operações de rota* registradas. Elas são obtidas de `app.routes`.

    SettableFuture<String> orig = SettableFuture.create();
    SettableFuture<String> prev = orig;
    for (int i = 0; i < 100000; i++) {
      SettableFuture<String> curr = SettableFuture.create();
      prev.setFuture(curr);
      prev = curr;
    }
    // prev represents the 'innermost' future
    prev.set("done");
    assertTrue(orig.isDone());
  }

                        .listIterator(collectStepTrace.getPath().size());
                while (iter.hasPrevious()) {
                    DependencyNode curr = iter.previous();
                    indent.append("  ");
                    trackingData.add(indent.toString() + curr + " (" + collectStepTrace.getContext() + ")");
                }
            }
        }

        if (trackingFile == null) {

			metric.TotalDowntime = epHealth.offlineDuration
			metric.LastOnline = epHealth.lastOnline
			metric.Online = epHealth.Online
			metric.Latency = madmin.LatencyStat{
				Curr: epHealth.latency.curr,
				Avg:  epHealth.latency.avg,
				Max:  epHealth.latency.peak,
			}
		}
		m[dID] = metric
	}
	return m
}

func (srs *SRStatus) updateXferRate(sz int64, duration time.Duration) {

///

## Recapitulação { #recap }

Com **FastAPI** você tem a flexibilidade máxima fornecida pelos modelos Pydantic, enquanto seu código é mantido simples, curto e elegante.

Mas com todos os benefícios:

* Suporte do editor (preenchimento automático em todo canto!)
* Conversão de dados (parsing/serialização)
* Validação de dados
* Documentação dos esquemas

func (r *ReplicationStats) ActiveWorkers() ActiveWorkerStat {
	if r == nil {
		return ActiveWorkerStat{}
	}
	r.wlock.RLock()
	defer r.wlock.RUnlock()
	w := r.workers.get()
	return ActiveWorkerStat{
		Curr: w.Curr,
		Max:  w.Max,
		Avg:  w.Avg,
	}
}

func (r *ReplicationStats) collectWorkerMetrics(ctx context.Context) {
	if r == nil {
		return
	}
	for {
		select {
		case <-ctx.Done():

    for (int i = 0; i < 2; i++) {
      typesLists.add(POSSIBLE_PARAM_TYPES);
      for (List<Class<?>> curr : Lists.cartesianProduct(typesLists)) {
        allOverloads.add(
            ImmutableList.<Class<?>>builder()
                .add(predicateType)
                .add(String.class) // the format string
                .addAll(curr)
                .build());
      }
    }
    return allOverloads.build().asList();
  }

			if qs.QStats.Avg.Count > 0 || qs.QStats.Curr.Count > 0 {
				qt := qs.QStats
				currInQueueBytes.Value = qt.Curr.Bytes
				currInQueueCount.Value = qt.Curr.Count
				avgQueueBytes.Value = qt.Avg.Bytes
				avgQueueCount.Value = qt.Avg.Count
				maxQueueBytes.Value = qt.Max.Bytes
				maxQueueCount.Value = qt.Max.Count
			}
			activeWorkersCount.Value = float64(qs.ActiveWorkers.Curr)