*/
package org.codelibs.fess.suggest.index.contents;

import java.io.IOException;
import java.util.List;

import org.codelibs.fess.suggest.converter.KatakanaToAlphabetConverter;
import org.codelibs.fess.suggest.converter.ReadingConverter;
import org.codelibs.fess.suggest.converter.ReadingConverterChain;
import org.codelibs.fess.suggest.entity.SuggestItem;
import org.codelibs.fess.suggest.index.contents.querylog.QueryLog;

        constants = populateCache(enumClass);
      }
      return constants;
    }
  }

  /**
   * Returns a serializable converter that converts between strings and {@code enum} values of type
   * {@code enumClass} using {@link Enum#valueOf(Class, String)} and {@link Enum#name()}. The
   * converter will throw an {@code IllegalArgumentException} if the argument is not the name of any
   * enum constant in the specified enum.
   *

      T defaultType = (T) getFirstTypeParameter(type.getType());
      return defaultType;
    }
    if (type.getRawType() == Converter.class) {
      TypeToken<?> convertFromType = type.resolveType(Converter.class.getTypeParameters()[0]);
      TypeToken<?> convertToType = type.resolveType(Converter.class.getTypeParameters()[1]);
      @SuppressWarnings("unchecked") // returns default for both F and T

      T defaultType = (T) getFirstTypeParameter(type.getType());
      return defaultType;
    }
    if (type.getRawType() == Converter.class) {
      TypeToken<?> convertFromType = type.resolveType(Converter.class.getTypeParameters()[0]);
      TypeToken<?> convertToType = type.resolveType(Converter.class.getTypeParameters()[1]);
      @SuppressWarnings("unchecked") // returns default for both F and T

Mas se o dado não existir, você quer criá-lo e retornar um código de status HTTP de "CREATED" `201`.

Mas você ainda quer ser capaz de filtrar e converter o dado que você retornará com um `response_model`.

Para estes casos, você pode utilizar um parâmetro `Response`.

## Use um parâmetro `Response`

Então, mesmo com o código acima que não usa Pydantic explicitamente, o FastAPI está usando Pydantic para converter essas dataclasses padrão para a versão do Pydantic.

E claro, ele suporta o mesmo:

* validação de dados
* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

import org.codehaus.plexus.component.configurator.ConfigurationListener;
import org.codehaus.plexus.component.configurator.converters.composite.ObjectWithFieldsConverter;
import org.codehaus.plexus.component.configurator.converters.lookup.ConverterLookup;
import org.codehaus.plexus.component.configurator.expression.ExpressionEvaluationException;

import org.apache.lucene.search.TermQuery;
import org.codelibs.core.CoreLibConstants;
import org.codelibs.fess.suggest.converter.AnalyzerConverter;
import org.codelibs.fess.suggest.converter.KatakanaToAlphabetConverter;
import org.codelibs.fess.suggest.converter.ReadingConverter;
import org.codelibs.fess.suggest.converter.ReadingConverterChain;
import org.codelibs.fess.suggest.entity.SuggestItem;

    private final JavadocConverter javadocConverter;
    private final GenerationListener listener;

    public ClassDocMethodsBuilder(JavadocConverter converter, GenerationListener listener) {
        this.javadocConverter = converter;
        this.listener = listener;
    }

    /**
     * Builds the methods and script blocks of the given class. Assumes properties have already been built.
     */

## Converter qualquer dado para JSON


Para converter qualquer dado para um formato compatível com JSON, leia a seção [Tutorial - JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

## OpenAPI Metadata - Docs