## Usando `BackgroundTasks` { #using-backgroundtasks }

Primero, importa `BackgroundTasks` y define un parámetro en tu *path operation function* con una declaración de tipo de `BackgroundTasks`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[1,13] *}

**FastAPI** creará el objeto de tipo `BackgroundTasks` por ti y lo pasará como ese parámetro.

## Crear una función de tarea { #create-a-task-function }

labels.user_internationaliSDNNumber=Número ISDN internacional
labels.internationaliSDNNumber=Número ISDN internacional
labels.user_state=Estado/Província
labels.state=Estado/Província
labels.user_employeeType=Tipo de funcionário
labels.employeeType=Tipo de funcionário
labels.user_facsimileTelephoneNumber=Número de fax
labels.facsimileTelephoneNumber=Número de fax
labels.user_postOfficeBox=Caixa postal
labels.postOfficeBox=Caixa postal

E com qualquer retorno que você desejar.

Neste caso, a dependência espera por:

* Um parâmetro de consulta opcional `q` do tipo `str`.
* Um parâmetro de consulta opcional `skip` do tipo `int`, e igual a `0` por padrão.
* Um parâmetro de consulta opcional `limit` do tipo `int`, e igual a `100` por padrão.

E então retorna um `dict` contendo esses valores.

/// info | Informação

Primeiro, importe `BackgroundTasks` e defina um parâmetro na sua *função de operação de rota* com uma declaração de tipo `BackgroundTasks`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[1,13] *}

O **FastAPI** criará o objeto do tipo `BackgroundTasks` para você e o passará como esse parâmetro.

## Crie uma função de tarefa { #create-a-task-function }

Se você precisar ou quiser trabalhar com **GraphQL**, [**Strawberry**](https://strawberry.rocks/) é a biblioteca **recomendada** pois tem o design mais próximo ao design do **FastAPI**, ela é toda baseada em **anotações de tipo**.

Dependendo do seu caso de uso, você pode preferir usar uma biblioteca diferente, mas se você me perguntasse, eu provavelmente sugeriria que você experimentasse o **Strawberry**.

## Metadata para la API { #metadata-for-api }

Puedes establecer los siguientes campos que se usan en la especificación OpenAPI y en las interfaces automáticas de documentación de la API:

| Parámetro | Tipo | Descripción |
|------------|------|-------------|
| `title` | `str` | El título de la API. |
| `summary` | `str` | Un resumen corto de la API. <small>Disponible desde OpenAPI 3.1.0, FastAPI 0.99.0.</small> |

labels.user_internationaliSDNNumber=Numero ISDN internazionale
labels.internationaliSDNNumber=Numero ISDN internazionale
labels.user_state=Stato/Provincia
labels.state=Stato/Provincia
labels.user_employeeType=Tipo di dipendente
labels.employeeType=Tipo di dipendente
labels.user_facsimileTelephoneNumber=Numero di fax
labels.facsimileTelephoneNumber=Numero di fax
labels.user_postOfficeBox=Casella postale
labels.postOfficeBox=Casella postale

Existem situações onde você deseja informar os **usuários** da sua API que a sua aplicação pode chamar a aplicação *deles* (enviando uma requisição) com alguns dados, normalmente para **notificar** algum tipo de **evento**.

# Cookies de Response { #response-cookies }

## Usar un parámetro `Response` { #use-a-response-parameter }

Puedes declarar un parámetro de tipo `Response` en tu *path operation function*.

Y luego puedes establecer cookies en ese objeto de response *temporal*.

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py310.py hl[1, 8:9] *}

Sin embargo, podemos declarar el esquema esperado para el request body.

### Tipo de contenido personalizado de OpenAPI { #custom-openapi-content-type }

Usando este mismo truco, podrías usar un modelo Pydantic para definir el JSON Schema que luego se incluye en la sección personalizada del esquema OpenAPI para la *path operation*.

Y podrías hacer esto incluso si el tipo de datos en el request no es JSON.