```

/// info | Información

La primera versión es un "import relativo":

```Python
from .routers import items, users
```

La segunda versión es un "import absoluto":

```Python
from app.routers import items, users
```

Para aprender más sobre Paquetes y Módulos de Python, lee [la documentación oficial de Python sobre Módulos](https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html).

import com.google.common.math.IntMath;
import com.google.common.primitives.Ints;
import com.google.errorprone.annotations.InlineMe;
import java.io.Serializable;
import java.math.RoundingMode;
import java.util.AbstractList;
import java.util.AbstractSequentialList;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collection;
import java.util.Collections;
import java.util.Iterator;

Desde o FastAPI 0.119.0, há também suporte parcial ao Pydantic v1 a partir de dentro do Pydantic v2, para facilitar a migração para o v2.

Assim, você pode atualizar o Pydantic para a versão 2 mais recente e alterar os imports para usar o submódulo `pydantic.v1`, e em muitos casos tudo simplesmente funcionará.

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial002_an_py310.py hl[2,5,15] *}

/// warning | Atenção

config_setting(
    name = "api_version_2",
    define_values = {"tf_api_version": "2"},
    visibility = ["//visibility:public"],
)

# This flag specifies the file prefixes to strip from the file imports
# when generating python apis.
config_setting(
    name = "litert_prefixes",
    define_values = {"litert_prefixes": "external/org_tensorflow/"},
    visibility = ["//visibility:public"],
)

import java.util.Comparator;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.NoSuchElementException;
import java.util.SortedMap;
import java.util.SortedSet;
import java.util.TreeSet;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import org.jspecify.annotations.NonNull;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**

Desde FastAPI 0.119.0, también hay compatibilidad parcial para Pydantic v1 desde dentro de Pydantic v2, para facilitar la migración a v2.

Así que podrías actualizar Pydantic a la última versión 2 y cambiar los imports para usar el submódulo `pydantic.v1`, y en muchos casos simplemente funcionaría.

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial002_an_py310.py hl[2,5,15] *}

/// warning | Advertencia

Nous pourrions aussi les importer ainsi :

```Python
from app.routers import items, users
```

/// info

La première version est un « import relatif » :

```Python
from .routers import items, users
```

La deuxième version est un « import absolu » :

```Python
from app.routers import items, users
```

Vous pouvez donc mettre à niveau Pydantic vers la dernière version 2 et modifier les imports pour utiliser le sous-module `pydantic.v1`, et dans de nombreux cas cela fonctionnera tel quel.

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial002_an_py310.py hl[2,5,15] *}

/// warning | Alertes

<p>
Program initialization runs in a single goroutine,
but that goroutine may create other goroutines,
which run concurrently.
</p>

<p class="rule">
If a package <code>p</code> imports package <code>q</code>, the completion of
<code>q</code>'s <code>init</code> functions happens before the start of any of <code>p</code>'s.
</p>

<p class="rule">

│   ├── main.py          # 「main」模块，例如 import app.main
│   ├── dependencies.py  # 「dependencies」模块，例如 import app.dependencies
│   └── routers          # 「routers」是一个「Python 子包」
│   │   ├── __init__.py  # 使「routers」成为一个「Python 子包」
│   │   ├── items.py     # 「items」子模块，例如 import app.routers.items
│   │   └── users.py     # 「users」子模块，例如 import app.routers.users
│   └── internal         # 「internal」是一个「Python 子包」