{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}

Beachten Sie, dass die Parameter innerhalb der Funktion ihren natürlichen Datentyp haben und Sie beispielsweise normale Datumsmanipulationen durchführen können, wie zum Beispiel:

# Response-Header { #response-headers }

## Einen `Response`-Parameter verwenden { #use-a-response-parameter }

Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren (wie Sie es auch für Cookies tun können).

Und dann können Sie Header in diesem *vorübergehenden* <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>-Objekt festlegen.

## Das `Request`-Objekt direkt verwenden { #use-the-request-object-directly }

Angenommen, Sie möchten auf die IP-Adresse/den Host des Clients in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zugreifen.

Dazu müssen Sie direkt auf den Request zugreifen.

{* ../../docs_src/using_request_directly/tutorial001_py39.py hl[1,7:8] *}

Jetzt können Sie dieses `oauth2_scheme` als Abhängigkeit `Depends` übergeben.

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}

Diese Abhängigkeit stellt einen `str` bereit, der dem Parameter `token` der *Pfadoperation-Funktion* zugewiesen wird.

**FastAPI** weiß, dass es diese Abhängigkeit verwenden kann, um ein „Sicherheitsschema“ im OpenAPI-Schema (und der automatischen API-Dokumentation) zu definieren.

/// info | Technische Details

* usw.

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py39.py hl[6] *}

/// note | Hinweis

Beachten Sie, dass `status_code` ein Parameter der „Dekorator“-Methode ist (`get`, `post`, usw.). Nicht der *Pfadoperation-Funktion*, wie alle anderen Parameter und der Body.

///

Dem `status_code`-Parameter wird eine Zahl mit dem HTTP-Statuscode übergeben.

/// info | Info

Eine weitere wichtige Funktion, benötigt von APIs, ist die Datenvalidierung, welche sicherstellt, dass die Daten unter gegebenen Umständen gültig sind. Zum Beispiel, dass ein Feld ein `int` ist und kein zufälliger String. Das ist besonders nützlich für hereinkommende Daten.

### Die Tabellen erstellen { #create-the-tables }

Dann fügen wir eine Funktion hinzu, die `SQLModel.metadata.create_all(engine)` verwendet, um die **Tabellen für alle *Tabellenmodelle* zu erstellen**.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[21:22] hl[21:22] *}

Sie schreiben Standard-Python mit Typen:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Deklarieren Sie eine Variable als ein str
# und bekommen Sie Editor-Unterstützung innerhalb der Funktion
def main(user_id: str):
    return user_id


# Ein Pydantic-Modell
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

Das kann nun wie folgt verwendet werden:

Es gibt zwei Hauptunterschiede zu einer normalen *Pfadoperation*:

* Es muss kein tatsächlicher Code vorhanden sein, da Ihre Anwendung diesen Code niemals aufruft. Sie wird nur zur Dokumentation der *externen API* verwendet. Die Funktion könnte also einfach `pass` enthalten.

### German instructions about difficult to translate technical terms (written in first person, which is you)