你可以在 **FastAPI** 中使用任意你想要的模板引擎。

常見的選擇是 Jinja2，與 Flask 與其他工具所使用的一樣。

有一些工具可讓你輕鬆設定，並可直接在你的 **FastAPI** 應用程式中使用（由 Starlette 提供）。

## 安裝相依套件 { #install-dependencies }

請先建立一個[虛擬環境](../virtual-environments.md)、啟用它，然後安裝 `jinja2`：

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2

---> 100%
```

</div>

## 使用 `Jinja2Templates` { #using-jinja2templates }

- 匯入 `Jinja2Templates`。

## Встановіть `PyJWT` { #install-pyjwt }

Нам потрібно встановити `PyJWT`, щоб створювати та перевіряти токени JWT у Python.

Переконайтеся, що ви створили [віртуальне оточення](../../virtual-environments.md), активували його і тоді встановіть `pyjwt`:

<div class="termy">

```console
$ pip install pyjwt

---> 100%
```

</div>

/// info | Інформація

## Usando `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }

/// info | Información

Esto requiere instalar `a2wsgi`, por ejemplo con `pip install a2wsgi`.

///

Necesitas importar `WSGIMiddleware` de `a2wsgi`.

Luego envuelve la aplicación WSGI (p. ej., Flask) con el middleware.

Y luego móntala bajo un path.

Однако, если вы используете команду `pip install fastapi`, пакет `python-multipart` по умолчанию не включается.

Чтобы установить его вручную, убедитесь, что вы создали [виртуальное окружение](../../virtual-environments.md), активировали его и затем установили пакет:

```console
$ pip install python-multipart
```

Убедитесь, что вы создали и активировали [виртуальное окружение](../virtual-environments.md), а затем установите пакет, например:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

/// note | Заметка

Этот функционал доступен начиная с версии FastAPI `0.113.0`. 🤓

///

## Pydantic-модели для форм { #pydantic-models-for-forms }

## Utiliser `TestClient` { #using-testclient }

/// info

Pour utiliser `TestClient`, installez d’abord [`httpx`](https://www.python-httpx.org).

Vous devez créer un [environnement virtuel](../virtual-environments.md), l’activer, puis y installer le paquet, par exemple :

```console
$ pip install httpx
```

///

Importez `TestClient`.

**FastAPI** では任意のテンプレートエンジンを使用できます。

Flask などでも使われている Jinja2 が一般的な選択肢です。

Starlette によって提供され、**FastAPI** アプリで直接使える、簡単に設定できるユーティリティがあります。

## 依存関係のインストール { #install-dependencies }

[仮想環境](../virtual-environments.md) を作成して有効化し、`jinja2` をインストールします:

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2

---> 100%
```

</div>

## `Jinja2Templates` の使用 { #using-jinja2templates }

* `Jinja2Templates` をインポートします。

libcufft-12-1
libcurand-12-1
libcusolver-dev-12-1
libcusparse-dev-12-1
libcublas-12-1
libcublas-dev-12-1
libnccl-dev=2.18.3-1+cuda12.1
libnccl2=2.18.3-1+cuda12.1
# CuDNN: https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#ubuntu-network-installation
libcudnn9-dev-cuda-12=9.8.0.87-1

libcufft-12-3
libcurand-12-3
libcusolver-dev-12-3
libcusparse-dev-12-3
libcublas-12-3
libcublas-dev-12-3
libnccl-dev=2.19.3-1+cuda12.3
libnccl2=2.19.3-1+cuda12.3
# CuDNN: https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html#ubuntu-network-installation
libcudnn9-dev-cuda-12=9.1.1.17-1

## Usando `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }

/// info | Informação

Isso requer instalar `a2wsgi`, por exemplo com `pip install a2wsgi`.

///

Você precisa importar o `WSGIMiddleware` de `a2wsgi`.

Em seguida, encapsule a aplicação WSGI (e.g. Flask) com o middleware.

E então monte isso sob um path.