Você verá a documentação automática da API para a aplicação principal, incluindo apenas suas próprias _operações de rota_:

<img src="/img/tutorial/sub-applications/image01.png">

E então, abra a documentação para a sub-aplicação, em <a href="http://127.0.0.1:8000/subapi/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/subapi/docs</a>.

Por defecto, **FastAPI** convertiría automáticamente ese valor de retorno a JSON usando el `jsonable_encoder` explicado en [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

Luego, detrás de escena, pondría esos datos compatibles con JSON (por ejemplo, un `dict`) dentro de un `JSONResponse` que se usaría para enviar el response al cliente.

Standardmäßig konvertiert **FastAPI** diesen Rückgabewert automatisch nach JSON, mithilfe des `jsonable_encoder`, der in [JSON-kompatibler Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} erläutert wird.

Dann würde es hinter den Kulissen diese JSON-kompatiblen Daten (z. B. ein `dict`) in eine `JSONResponse` einfügen, die zum Senden der Response an den Client verwendet würde.

    * Pydantic ermöglicht auch die Darstellung als „ISO 8601 Zeitdifferenz-Kodierung“, <a href="https://docs.pydantic.dev/1.10/usage/exporting_models/#json_encoders" class="external-link" target="_blank">Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation</a>.
* `frozenset`:
    * Wird in Requests und Responses wie ein `set` behandelt:

JSON 호환 가능 데이터만 수신하는 `fake_db` 데이터베이스가 존재한다고 가정하겠습니다.

예를 들면, `datetime` 객체는 JSON과 호환되는 데이터가 아니므로 이 데이터는 받아들여지지 않습니다.

따라서 `datetime` 객체는 <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO format</a> 데이터를 포함하는 `str`로 변환되어야 합니다.

같은 방식으로 이 데이터베이스는 Pydantic 모델(속성이 있는 객체)을 받지 않고, `dict` 만을 받습니다.

이를 위해 `jsonable_encoder` 를 사용할 수 있습니다.

Pydantic 모델과 같은 객체를 받고 JSON 호환 가능한 버전으로 반환합니다:

///

////

//// tab | Pydantic v1

{* ../../docs_src/settings/app03_an/config_pv1.py hl[9:10] *}

/// tip | Dica

A classe `Config` é usada apenas para configuração do Pydantic. Você pode ler mais em <a href="https://docs.pydantic.dev/1.10/usage/model_config/" class="external-link" target="_blank">Pydantic Model Config</a>.

///

E as próximas seções assumem que você já leu ele, e que você conhece suas ideias principais.

## Curso TestDriven.io

# CORS (Cross-Origin Resource Sharing) { #cors-cross-origin-resource-sharing }

<a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/CORS" class="external-link" target="_blank">CORS or "Cross-Origin Resource Sharing"</a> refers to the situations when a frontend running in a browser has JavaScript code that communicates with a backend, and the backend is in a different "origin" than the frontend.

## Origin { #origin }

그리고 <a href="https://hub.docker.com/" class="external-link" target="_blank">도커 허브</a>에 다양한 도구, 환경, 데이터베이스, 그리고 어플리케이션에 대해 미리 만들어진 **공식 컨테이너 이미지**가 공개되어 있습니다.

예를 들어, 공식 <a href="https://hub.docker.com/_/python" class="external-link" target="_blank">파이썬 이미지</a>가 있습니다.

또한 다른 대상, 예를 들면 데이터베이스를 위한 이미지들도 있습니다:

* <a href="https://hub.docker.com/_/postgres" class="external-link" target="_blank">PostgreSQL</a>

///

## Casos de uso

Algunos casos de uso incluyen:

* Convertir cuerpos de requests no-JSON a JSON (por ejemplo, <a href="https://msgpack.org/index.html" class="external-link" target="_blank">`msgpack`</a>).
* Descomprimir cuerpos de requests comprimidos con gzip.
* Registrar automáticamente todos los request bodies.

## Manejo de codificaciones personalizadas de request body