<a href="https://github.com/containous/traefik/releases" class="external-link" target="_blank">Laden Sie Traefik herunter</a>, es ist eine einzelne Binärdatei, Sie können die komprimierte Datei extrahieren und sie direkt vom Terminal aus ausführen.

Dann erstellen Sie eine Datei `traefik.toml` mit:

```TOML hl_lines="3"
[entryPoints]
  [entryPoints.http]
    address = ":9999"

[providers]
  [providers.file]

```

#### Ein `dict` entpacken

Wenn wir ein `dict` wie `user_dict` nehmen, und es einer Funktion (oder Klassenmethode) mittels `**user_dict` übergeben, wird Python es „entpacken“. Es wird die Schlüssel und Werte von `user_dict` direkt als Schlüsselwort-Argumente übergeben.

Wenn wir also das `user_dict` von oben nehmen und schreiben:

```Python
UserInDB(**user_dict)
```

dann ist das ungefähr äquivalent zu:

```Python
UserInDB(

wir die (Fake-)Modellfunktion vor dem `yield` in das Dictionary mit Modellen für maschinelles Lernen einfügen. Dieser Code wird ausgeführt, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**, während des *Hochfahrens*.

Und dann, direkt nach dem `yield`, entladen wir das Modell. Dieser Code wird unmittelbar vor dem *Herunterfahren* ausgeführt, **nachdem** die Anwendung **die Bearbeitung von Requests abgeschlossen hat**. Dadurch könnten beispielsweise Ressourcen wie Arbeitsspeicher...

### Dashboard v2

Flask bir <abbr title="Mikro Framework: Micro Framework">mikro framework</abbr> olduğundan Django gibi framework'lerin aksine veritabanı entegrasyonu gibi Django ile gelen pek çok özelliği direkt barındırmaz.

Sağladığı basitlik ve esneklik NoSQL veritabanlarını ana veritabanı sistemi olarak kullanmak gibi şeyler yapmaya olanak sağlar.

///

/// note | "Technische Details"

Sie könnten auch `from starlette.requests import Request` verwenden.

**FastAPI** bietet es als Komfort für Sie, den Entwickler, an. Aber es stammt direkt von Starlette.

///

### Vor und nach der `response`

Sie können Code hinzufügen, der mit dem `request` ausgeführt wird, bevor dieser von einer beliebigen *Pfadoperation* empfangen wird.

Um den Client-Code zu generieren, können Sie das Kommandozeilentool `openapi-ts` verwenden, das soeben installiert wurde.

Da es im lokalen Projekt installiert ist, könnten Sie diesen Befehl wahrscheinlich nicht direkt aufrufen, sondern würden ihn in Ihre Datei `package.json` einfügen.

Diese könnte so aussehen:

```JSON  hl_lines="7"
{
  "name": "frontend-app",
  "version": "1.0.0",
  "description": "",

Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

///

```Python hl_lines="4"
{!> ../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
```

////

/// warning | "Achtung"

Beachten Sie, dass `Field` direkt von `pydantic` importiert wird, nicht von `fastapi`, wie die anderen (`Query`, `Path`, `Body`, usw.)

///

## Modellattribute deklarieren

Dann können Sie `Field` mit Modellattributen deklarieren:

</ul>

<p>
A comparison of two interface values with identical dynamic types
causes a <a href="#Run_time_panics">run-time panic</a> if values
of that type are not comparable.  This behavior applies not only to direct interface
value comparisons but also when comparing arrays of interface values
or structs with interface-valued fields.
</p>

<p>
Slice, map, and function values are not comparable.

/// info

`Form` ist eine Klasse, die direkt von `Body` erbt.

///

/// tip | "Tipp"

Um Formularbodys zu deklarieren, verwenden Sie explizit `Form`, da diese Parameter sonst als Query-Parameter oder Body(-JSON)-Parameter interpretiert werden würden.

///