}

	data := ScannerValuerStruct{
		Name:     sql.NullString{String: "name", Valid: true},
		Gender:   &sql.NullString{String: "M", Valid: true},
		Age:      sql.NullInt64{Int64: 18, Valid: true},
		Male:     sql.NullBool{Bool: true, Valid: true},
		Height:   sql.NullFloat64{Float64: 1.8888, Valid: true},
		Birthday: sql.NullTime{Time: time.Now(), Valid: true},
		Allergen: NullString{sql.NullString{String: "Allergen", Valid: true}},

	preloadNames := make([]string, 0, len(preloadMap))
	for key := range preloadMap {
		preloadNames = append(preloadNames, key)
	}
	sort.Strings(preloadNames)

	isJoined := func(name string) (joined bool, nestedJoins []string) {
		for _, join := range joins {
			if _, ok := relationships.Relations[join]; ok && name == join {
				joined = true
				continue
			}
			join0, join1, cut := strings.Cut(join, ".")

	}
	reset := func() {
		bf.Reset()
	}

	ret := make(map[time.Duration][]string)

	s := bufio.NewScanner(f)
	s.Split(bufio.ScanLines)

	var (
		t            time.Duration
		skip, record bool
	)

	for s.Scan() {
		line := s.Text()
		switch {
		case skip && line != "":
		case skip && line == "":
			skip = false
		case record && line == "":
			stackTrace := bf.String()
			reset()

		// in the current batch are single-part SSE-S3 objects.
		metadata = metadata[:0:N]
		buckets = buckets[:0:N]
		names = names[:0:N]
		SSES3SinglePartObjects := make(map[int]bool)
		for i, object := range batch {
			if kind, ok := crypto.IsEncrypted(object.UserDefined); ok && kind == crypto.S3 && !crypto.IsMultiPart(object.UserDefined) {
				ETag, err := etag.Parse(object.ETag)
				if err != nil {

# 추가 데이터 자료형

지금까지 일반적인 데이터 자료형을 사용했습니다. 예를 들면 다음과 같습니다:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

하지만 더 복잡한 데이터 자료형 또한 사용할 수 있습니다.

그리고 지금까지와 같은 기능들을 여전히 사용할 수 있습니다.

* 훌륭한 편집기 지원.
* 들어오는 요청의 데이터 변환.
* 응답 데이터의 데이터 변환.
* 데이터 검증.
* 자동 어노테이션과 문서화.

## 다른 데이터 자료형

아래의 추가적인 데이터 자료형을 사용할 수 있습니다:

* `UUID`:
    * 표준 "범용 고유 식별자"로, 많은 데이터베이스와 시스템에서 ID로 사용됩니다.
    * 요청과 응답에서 `str`로 표현됩니다.
* `datetime.datetime`:

	Index  int
	Dest   reflect.Value
}

func (association *Association) saveAssociation(clear bool, values ...interface{}) {
	var (
		reflectValue = association.DB.Statement.ReflectValue
		assignBacks  []assignBack // assign association values back to arguments after save
	)

	appendToRelations := func(source, rv reflect.Value, clear bool) {
		switch association.Relationship.Type {
		case schema.HasOne, schema.BelongsTo:

					idx.Comment = index.Comment
				}
				if idx.Option == "" {
					idx.Option = index.Option
				}

				idx.Fields = append(idx.Fields, index.Fields...)
				sort.Slice(idx.Fields, func(i, j int) bool {
					return idx.Fields[i].Priority < idx.Fields[j].Priority
				})
			}
		}
	}
	for _, index := range indexes {
		if index.Class == "UNIQUE" && len(index.Fields) == 1 {

// validateReplicationDestination uses this to configure the validation.
type validateReplicationDestinationOptions struct {
	CheckRemoteBucket bool
	CheckReady        bool

	checkReadyErr sync.Map
}

func getCRCMeta(oi ObjectInfo, partNum int, h http.Header) (cs map[string]string, isMP bool) {
	meta := make(map[string]string)
	cs, isMP = oi.decryptChecksums(partNum, h)
	for k, v := range cs {

func (DummyDialector) BindVarTo(writer clause.Writer, stmt *gorm.Statement, v interface{}) {
	writer.WriteByte('?')
}

func (DummyDialector) QuoteTo(writer clause.Writer, str string) {
	var (
		underQuoted, selfQuoted bool
		continuousBacktick      int8
		shiftDelimiter          int8
	)

	for _, v := range []byte(str) {
		switch v {
		case '`':
			continuousBacktick++
			if continuousBacktick == 2 {

# Tipos de dados extras { #extra-data-types }

Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos.

E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.