* <a href="https://fastapi.tiangolo.com/features/" class="external-link" target="_blank">**Et bien d'autres fonctionnalités**</a> comme la validation automatique, la sérialisation, l'authentification avec OAuth2...

		stmt := &gorm.Statement{DB: DB}
		err := stmt.Parse(model)
		if err != nil {
			t.Fatalf("%v: failed to parse schema, got error: %v", utils.FileWithLineNum(), err)
		}
		_ = stmt.Schema.ParseIndexes()
		field := stmt.Schema.LookUpField(fieldName)
		if field == nil {
			t.Fatalf("%v: failed to find column %q", utils.FileWithLineNum(), fieldName)
		}
		if field.Unique != unique {

## OpenAPI-Metadaten – Dokumentation { #openapi-metadata-docs }

Um Metadaten zu Ihrem OpenAPI-Schema hinzuzufügen, einschließlich einer Lizenz, Version, Kontakt, usw., lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Metadaten und URLs der Dokumentation](../tutorial/metadata.md){.internal-link target=_blank}.

        * En responses, el `set` se convertirá en una `list`.
        * El esquema generado especificará que los valores del `set` son únicos (usando `uniqueItems` de JSON Schema).
* `bytes`:
    * `bytes` estándar de Python.
    * En requests y responses se tratará como `str`.
    * El esquema generado especificará que es un `str` con "binary" como "format".
* `Decimal`:

* Gerar definições de <a href="https://json-schema.org" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a> para o seu modelo; você também pode usá-las em qualquer outro lugar se fizer sentido para o seu projeto.
* Esses schemas farão parte do esquema OpenAPI gerado, e serão usados pelas <abbr title="User Interfaces – Interfaces de usuário">UIs</abbr> de documentação automática.

## OpenAPI-URL { #openapi-url }

Standardmäßig wird das OpenAPI-Schema unter `/openapi.json` bereitgestellt.

Sie können das aber mit dem Parameter `openapi_url` konfigurieren.

Um beispielsweise festzulegen, dass es unter `/api/v1/openapi.json` bereitgestellt wird:

{* ../../docs_src/metadata/tutorial002_py39.py hl[3] *}

</blockquote>

## 调研

通过使用之前所有的备选方案，我有机会从它们之中学到了很多东西，获取了很多想法，并以我和我的开发团队能想到的最好方式把这些思路整合成一体。

例如，大家都清楚，在理想状态下，它应该基于标准的 Python 类型提示。

而且，最好的方式是使用现有的标准。

因此，甚至在开发 **FastAPI** 前，我就花了几个月的时间研究 OpenAPI、JSON Schema、OAuth2 等规范。深入理解它们之间的关系、重叠及区别之处。

## 设计

然后，我又花了一些时间从用户角度（使用 FastAPI 的开发者）设计了开发者 **API**。

同时，我还在最流行的 Python 代码编辑器中测试了很多思路，包括 PyCharm、VS Code、基于 Jedi 的编辑器。

///

它接收的类型与你将为 Pydantic 模型属性所声明的类型相同，因此它可以是一个 Pydantic 模型，但也可以是一个由 Pydantic 模型组成的 `list`，例如 `List[Item]`。

FastAPI 将使用此 `response_model` 来：

* 将输出数据转换为其声明的类型。
* 校验数据。
* 在 OpenAPI 的*路径操作*中为响应添加一个 JSON Schema。
* 并在自动生成文档系统中使用。

但最重要的是：

* 会将输出数据限制在该模型定义内。下面我们会看到这一点有多重要。

/// note | 技术细节

响应模型在参数中被声明，而不是作为函数返回类型的注解，这是因为路径函数可能不会真正返回该响应模型，而是返回一个 `dict`、数据库对象或其他模型，然后再使用 `response_model` 来执行字段约束和序列化。

///

* 使用 <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON Schema</strong></a>（因為 OpenAPI 本身就是基於 JSON Schema）自動生成資料模型文件。
* 經過縝密的研究後圍繞這些標準進行設計，而不是事後在已有系統上附加的一層功能。
* 這也讓我們在多種語言中可以使用自動**用戶端程式碼生成**。

### 能夠自動生成文件

                    "responses": {
                        "200": {
                            "description": "Successful Response",
                            "content": {"application/json": {"schema": {}}},
                        }
                    },
                }
            }
        },