* déclarer le paramètre de chemin `item_id` en utilisant `Path`
* les avoir dans un ordre différent
* ne pas utiliser `Annotated`

...Python a une petite syntaxe spéciale pour cela.

Passez `*`, comme premier paramètre de la fonction.

* declarar o parâmetro de path `item_id` usando `Path`
* tê-los em uma ordem diferente
* não usar `Annotated`

...o Python tem uma pequena sintaxe especial para isso.

Passe `*`, como o primeiro parâmetro da função.

          required: false
          style: form
          explode: true
          schema:
            type: array
            items:
              type: string
            example: [python]
      responses:
        '200':
          description: Successful operation
          content:
            application/json:
              schema:
                type: object
                properties:

# functionality instead.
tfrun() { "$@"; }

if [[ $(uname -s) = MSYS_NT* ]]; then
  source ./ci/official/utilities/windows.sh
  echo 'Converting MSYS Linux-like paths to Windows paths (for Docker, Python, etc.)'
  source <(python ./ci/official/utilities/convert_msys_paths_to_win_paths.py --whitelist-prefix TFCI_)
fi

# Run all "tfrun" commands under Docker. See setup_docker.sh for details
if [[ "$TFCI_DOCKER_ENABLE" == 1 ]]; then

Mas quando você declara eles com os tipos do Python (no exemplo acima, como `int`), eles são convertidos para aquele tipo e validados em relação a ele.

Todo o processo que era aplicado para parâmetros de rota também é aplicado para parâmetros de consulta:

* Suporte do editor (obviamente)
* <abbr title="convertendo uma string que vem de um request HTTP em um dado Python">"Parsing"</abbr> de dados
* Validação de dados

Pero cuando los declaras con tipos de Python (en el ejemplo anterior, como `int`), son convertidos a ese tipo y validados respecto a él.

Todo el mismo proceso que se aplica para los parámetros de path también se aplica para los parámetros de query:

* Soporte del editor (obviamente)
* <abbr title="convirtiendo el string que viene de un request HTTP en datos de Python">"parsing"</abbr> de datos
* Validación de datos

You can also use it directly to create an instance of it and return it from your *path operations*.

You can import it directly from `fastapi`:

```python
from fastapi import Response
```

例如，有一个官方的 <a href="https://hub.docker.com/_/python" class="external-link" target="_blank">Python 镜像</a>。

还有许多其他镜像用于不同的需要（例如数据库），例如：


* <a href="https://hub.docker.com/_/postgres" class="external-link" target="_blank">PostgreSQL</a>
* <a href="https://hub.docker.com/_/mysql" class="external-link" target="_blank">MySQL</a>

`TestClient` основан на <a href="https://www.python-httpx.org" class="external-link" target="_blank">HTTPX</a>, и, к счастью, мы можем использовать его (`HTTPX`) напрямую для тестирования API.

## Пример { #example }

Here we are declaring a `UserIn` model, it will contain a plaintext password:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}

/// info

To use `EmailStr`, first install <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" class="external-link" target="_blank">`email-validator`</a>.

Make sure you create a [virtual environment](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activate it, and then install it, for example: