* <li>TOKEN_PARAMTERS - The parameters to include in the token request.</li>
 * <li>LOGIN_METHOD - The HTTP method to use for the login request (GET or POST).</li>
 * <li>LOGIN_URL - The URL to send the login request to.</li>
 * <li>LOGIN_PARAMETERS - The parameters to include in the login request.</li>
 * </ul>
 *
 */
public class FormScheme implements AuthScheme {

///

When we create an instance of the `OAuth2PasswordBearer` class we pass in the `tokenUrl` parameter. This parameter contains the URL that the client (the frontend running in the user's browser) will use to send the `username` and `password` in order to get a token.

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[8] *}

/// tip

/// tip

Keep in mind that JSON only supports `str` as keys.

But Pydantic has automatic data conversion.

This means that, even though your API clients can only send strings as keys, as long as those strings contain pure integers, Pydantic will convert them and validate them.

And the `dict` you receive as `weights` will actually have `int` keys and `float` values.

///

	defer cancel()

	restClnts, _ := ds.GetLockers()

	args := LockArgs{
		UID: id,
	}

	var wg sync.WaitGroup
	for index, c := range restClnts {
		wg.Add(1)
		// Send refresh request to all nodes
		go func(index int, c NetLocker) {
			defer wg.Done()
			c.ForceUnlock(ctx, args)
		}(index, c)
	}
	wg.Wait()
}

type refreshResult struct {
	offline   bool

Mas você não está restrito a usar um modelo de dados, classe ou tipo específico.

Você quer ter apenas um `id` e `email`, sem incluir nenhum `username` no modelo? Claro. Você pode usar essas mesmas ferramentas.

Você quer ter apenas uma `str`? Ou apenas um `dict`? Ou uma instância de modelo de classe de banco de dados diretamente? Tudo funciona da mesma forma.

///

---

Imagine que você seja o computador / programa 🤖 nessa história.

Enquanto você está na fila, você está somente ocioso 😴, esperando por sua vez, sem fazer nada muito "produtivo". Mas a fila é rápida porque o caixa só está pegando os pedidos (não os preparando), então está tudo bem.

                    // For now, this is a placeholder that simulates monitoring

                    // In a real implementation, we would:
                    // 1. Send SMB2 Change Notify request
                    // 2. Wait for response
                    // 3. Process changes
                    // 4. Notify the lease manager

import com.google.errorprone.annotations.CanIgnoreReturnValue;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

/**
 * A semi-persistent mapping from keys to values. Values are automatically loaded by the cache, and
 * are stored in the cache until either evicted or manually invalidated. The common way to build
 * instances is using {@link CacheBuilder}.
 *

    /** If [e] is non-null, this will return a non-null value. */
    fun complete(e: IOException?): IOException? {
      if (completed) return e
      completed = true
      // If the body is closed without reading any bytes send a responseBodyStart() now.
      if (e == null && invokeStartEvent) {
        invokeStartEvent = false
        call.eventListener.responseBodyStart(call)
      }
      return bodyComplete(

/// tip | Dica

Observe que as funções de teste são `def` normais, não `async def`.

E as chamadas para o cliente também são chamadas normais, não usando `await`.

Isso permite que você use `pytest` diretamente sem complicações.

///

/// note | Detalhes Técnicos

Você também pode usar `from starlette.testclient import TestClient`.