Например, у вас может быть раздел для **items** и другой раздел для **users**, и они могут быть разделены тегами:

{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py310.py hl[21,26,34] *}

### Генерация TypeScript‑клиента с тегами { #generate-a-typescript-client-with-tags }

함수 안에서 모델 객체의 모든 어트리뷰트에 직접 접근 가능합니다:

{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}

## 요청 본문 + 경로 매개변수 { #request-body-path-parameters }

경로 매개변수와 요청 본문을 동시에 선언할 수 있습니다.

**FastAPI**는 경로 매개변수와 일치하는 함수 매개변수가 **경로에서 가져와야 한다**는 것을 인지하며, Pydantic 모델로 선언된 그 함수 매개변수는 **요청 본문에서 가져와야 한다**는 것을 인지할 것입니다.

{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}

## 入出力のPydanticモデル { #pydantic-models-for-input-and-output }

次のようにデフォルト値を持つ Pydantic モデルがあるとします。

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}

### 入力用モデル { #model-for-input }

このモデルを次のように入力として使うと:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}

...`description` フィールドは **必須ではありません**。デフォルト値が `None` だからです。

### ドキュメントでの入力モデル { #input-model-in-docs }

예를 들어, 다음처럼 기본값이 있는 Pydantic 모델이 있다고 해보겠습니다:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}

### 입력용 모델 { #model-for-input }

이 모델을 다음처럼 입력으로 사용하면:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}

...`description` 필드는 **필수가 아닙니다**. `None`이라는 기본값이 있기 때문입니다.

### 문서에서의 입력 모델 { #input-model-in-docs }

    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

Но вы также можете объявить множество параметров тела запроса, например `item` и `user`:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

В этом случае **FastAPI** заметит, что в функции есть более одного параметра тела (два параметра, которые являются Pydantic-моделями).

では、これを使ってカスタムレスポンスをどう返すか見てみましょう。

[XML](https://en.wikipedia.org/wiki/XML)レスポンスを返したいとしましょう。

XMLを文字列にし、`Response` に含め、それを返します。

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}

## Response Model の仕組み { #how-a-response-model-works }

path operation で [Response Model - 戻り値の型](../tutorial/response-model.md) を宣言すると、**FastAPI** はそれを使って Pydantic によりデータをJSONにシリアライズします。

要加入一個在應用啟動前執行的函式，使用事件 `"startup"` 來宣告：

{* ../../docs_src/events/tutorial001_py310.py hl[8] *}

在這個例子中，`startup` 事件處理器函式會用一些值來初始化 items 的「資料庫」（其實就是個 `dict`）。

你可以註冊多個事件處理函式。

而且在所有 `startup` 事件處理器都完成之前，你的應用不會開始接收請求。

### `shutdown` 事件 { #shutdown-event }

要加入一個在應用關閉時執行的函式，使用事件 `"shutdown"` 來宣告：

{* ../../docs_src/events/tutorial002_py310.py hl[6] *}

Zum Beispiel könnten Sie einen Abschnitt für **Items** und einen weiteren Abschnitt für **Users** haben, und diese könnten durch Tags getrennt sein:

{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py310.py hl[21,26,34] *}

### Einen TypeScript-Client mit Tags generieren { #generate-a-typescript-client-with-tags }

Par exemple, vous pourriez avoir une section pour les **items** et une autre section pour les **users**, et elles pourraient être séparées par des tags :

{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py310.py hl[21,26,34] *}

### Générer un client TypeScript avec des tags { #generate-a-typescript-client-with-tags }

Por ejemplo, podrías tener una sección para **items** y otra sección para **users**, y podrían estar separadas por tags:

{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py310.py hl[21,26,34] *}

### Genera un Cliente TypeScript con tags { #generate-a-typescript-client-with-tags }