이 경우, 이 의존성은 다음과 같은 경우를 기대합니다:

* 선택적인 쿼리 매개변수 `q`, `str`을 자료형으로 가집니다.
* 선택적인 쿼리 매개변수 `skip`, `int`를 자료형으로 가지며 기본 값은 `0`입니다.
* 선택적인 쿼리 매개변수 `limit`,`int`를 자료형으로 가지며 기본 값은 `100`입니다.

그 후 위의 값을 포함한 `dict` 자료형으로 반환할 뿐입니다.

/// info | 정보

FastAPI는 0.95.0 버전부터 `Annotated`에 대한 지원을 (그리고 이를 사용하기 권장합니다) 추가했습니다.

옛날 버전을 가지고 있는 경우, `Annotated`를 사용하려 하면 에러를 맞이하게 될 것입니다.

FastAPI 為你提供了**預設值**，讓你不必在初期進行繁瑣的配置，一切都可以自動運作。如果你有更具體的需求，則可以進行調整和自定義，

但在大多數情況下，你只需要直接使用預設值，就能順利完成 API 開發。

### 驗證

所有的驗證都由完善且強大的 **Pydantic** 處理。

* 驗證大部分（甚至所有？）的 Python **資料型別**，包括：
    * JSON 物件 (`dict`)。
    * JSON 陣列 (`list`) 定義項目型別。
    * 字串 (`str`) 欄位，定義最小或最大長度。
    * 數字 (`int`, `float`) 與其最大值和最小值等。

* 驗證外來的型別，比如:
    * URL
    * Email
    * UUID


### 安全性及身份驗證

Na versão 1 do Pydantic a configuração era feita em uma classe interna `Config`, na versão 2 do Pydantic é feita em um atributo `model_config`. Esse atributo recebe um `dict`, e para ter autocompletar e erros inline você pode importar e usar `SettingsConfigDict` para definir esse `dict`.

///

Aqui definimos a configuração `env_file` dentro da sua classe `Settings` do Pydantic e definimos o valor como o nome do arquivo dotenv que queremos usar.

すべての属性にpython標準の型を使用します:

{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[7:11] *}

クエリパラメータの宣言と同様に、モデル属性がデフォルト値をもつとき、必須な属性ではなくなります。それ以外は必須になります。オプショナルな属性にしたい場合は `None` を使用してください。

例えば、上記のモデルは以下の様なJSON「`オブジェクト`」(もしくはPythonの `dict` ) を宣言しています:

```JSON
{
    "name": "Foo",
    "description": "An optional description",
    "price": 45.2,
    "tax": 3.5
}
```

Der `scopes`-Parameter erhält ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> mit jedem Scope als Schlüssel und dessen Beschreibung als Wert:

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}

それぞれの辞書は以下をもつことができます:

* `name` (**必須**): *path operations* および `APIRouter` の `tags` パラメーターで使用するのと同じタグ名である `str`。
* `description`: タグの簡単な説明文である `str`。 Markdownで記述でき、ドキュメントUIに表示されます。
* `externalDocs`: 外部ドキュメントを説明するための `dict`:
    * `description`: 外部ドキュメントの簡単な説明文である `str`。
    * `url` (**必須**): 外部ドキュメントのURLである `str`。

### タグのためのメタデータの作成

`users` と `items` のタグを使った例でメタデータの追加を試してみましょう。

タグのためのメタデータを作成し、それを `openapi_tags` パラメータに渡します。

 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND,
 * either express or implied. See the License for the specific language
 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.dict;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.Map;

## Esquema de segurança OAuth2 { #oauth2-security-scheme }

A primeira mudança é que agora nós estamos declarando o esquema de segurança OAuth2 com dois escopos disponíveis, `me` e `items`.

O parâmetro `scopes` recebe um `dict` contendo cada escopo como chave e a descrição como valor:

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}

## Esquema de seguridad OAuth2 { #oauth2-security-scheme }

El primer cambio es que ahora estamos declarando el esquema de seguridad OAuth2 con dos scopes disponibles, `me` y `items`.

El parámetro `scopes` recibe un `dict` con cada scope como clave y la descripción como valor:

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}

그리고 보안 요구 사항에 대한 모든 모델 또는 데이터를 사용할 수 있습니다(이 경우 Pydantic 모델 `User`).

그러나 일부 특정 데이터 모델, 클래스 또는 타입을 사용하도록 제한되지 않습니다.

모델에 `id`와 `email`이 있고 `username`이 없길 원하십니까? 맞습니다. 이들은 동일한 도구를 사용할 수 있습니다.

`str`만 갖고 싶습니까? 아니면 그냥 `dict`를 갖고 싶습니까? 아니면 데이터베이스 클래스 모델 인스턴스를 직접 갖고 싶습니까? 그들은 모두 같은 방식으로 작동합니다.

실제로 애플리케이션에 로그인하는 사용자가 없지만 액세스 토큰만 있는 로봇, 봇 또는 기타 시스템이 있습니까? 다시 말하지만 모두 동일하게 작동합니다.