### Événement `shutdown` { #shutdown-event }

Pour ajouter une fonction qui doit être exécutée lorsque l'application s'arrête, déclarez-la avec l'événement « shutdown » :

{* ../../docs_src/events/tutorial002_py310.py hl[6] *}

Ici, la fonction gestionnaire de l'événement `shutdown` écrira une ligne de texte « Application shutdown » dans un fichier `log.txt`.

/// info

    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

Але ви також можете оголосити декілька параметрів тіла, наприклад `item` та `user`:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}


У цьому випадку **FastAPI** помітить, що у функції є більше ніж один параметр тіла (є два параметри, які є моделями Pydantic).

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[17] *}

#### Obtenir la *valeur de l'énumération* { #get-the-enumeration-value }

Vous pouvez obtenir la valeur réelle (une `str` dans ce cas) avec `model_name.value`, ou en général, `votre_membre_d_enum.value` :

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[20] *}

/// tip | Astuce

이제, 이를 사용해 사용자 정의 응답을 반환하는 방법을 알아보겠습니다.

예를 들어 [XML](https://en.wikipedia.org/wiki/XML) 응답을 반환하고 싶다고 가정해 보겠습니다.

XML 내용을 문자열에 넣고, 이를 `Response`에 넣어 반환할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}

## 응답 모델 동작 방식 { #how-a-response-model-works }

경로 처리에서 [응답 모델 - 반환 타입](../tutorial/response-model.md)을 선언하면 **FastAPI**는 Pydantic을 사용해 데이터를 JSON으로 직렬화합니다.

Dolayısıyla fonksiyonunuzu şöyle tanımlayabilirsiniz:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}

Namun şunu unutmayın: `Annotated` kullanırsanız bu problem olmaz; çünkü `Query()` veya `Path()` için fonksiyon parametresi default değerlerini kullanmıyorsunuz.

现在，让我们看看你如何才能返回一个自定义的响应。

假设你想要返回一个 [XML](https://en.wikipedia.org/wiki/XML) 响应。

你可以把你的 XML 内容放到一个字符串中，放到一个 `Response` 中，然后返回：

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}

## 响应模型如何工作 { #how-a-response-model-works }

当你在路径操作中声明一个 [响应模型 - 返回类型](../tutorial/response-model.md) 时，**FastAPI** 会使用它通过 Pydantic 将数据序列化为 JSON。

    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

Ancak birden fazla body parametresi de tanımlayabilirsiniz; örneğin `item` ve `user`:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}


Bu durumda **FastAPI**, fonksiyonda birden fazla body parametresi olduğunu fark eder (iki parametre de Pydantic modelidir).

### `shutdown`-Event { #shutdown-event }

Um eine Funktion hinzuzufügen, die beim Shutdown der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie sie mit dem Event `shutdown`:

{* ../../docs_src/events/tutorial002_py310.py hl[6] *}

Hier schreibt die `shutdown`-Eventhandler-Funktion eine Textzeile `"Application shutdown"` in eine Datei `log.txt`.

/// info | Info

///

## `response_model` での dataclasses { #dataclasses-in-response-model }

`response_model` パラメータでも `dataclasses` を使用できます:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

dataclass は自動的に Pydantic の dataclass に変換されます。

このため、そのスキーマは API ドキュメントの UI に表示されます:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

    "description": "The pretender",
    "price": 42.0,
    "tax": 3.2
}
```

Pero también puedes declarar múltiples parámetros del cuerpo, por ejemplo `item` y `user`:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}

En este caso, **FastAPI** notará que hay más de un parámetro del cuerpo en la función (hay dos parámetros que son modelos de Pydantic).