重要なのは、Python の標準的な型を使うことで、（クラスやデコレータなどを追加するのではなく）1 つの場所で **FastAPI** が多くの作業を代わりにやってくれているということです。

/// info | 情報

すでにすべてのチュートリアルを終えて、型についての詳細を見るためにこのページに戻ってきた場合は、良いリソースとして [`mypy` の「チートシート`](https://mypy.readthedocs.io/en/latest/cheat_sheet_py3.html) があります。

///

If you are using `pip` to install packages (it comes by default with Python), you should **upgrade** it to the latest version.

Many exotic errors while installing a package are solved by just upgrading `pip` first.

/// tip

You would normally do this **once**, right after you create the virtual environment.

///

    * Pydantic, bunu ayrıca bir "ISO 8601 time diff encoding" olarak temsil etmeye de izin verir, [daha fazla bilgi için dokümanlara bakın](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset`:
    * request'lerde ve response'larda, `set` ile aynı şekilde ele alınır:
        * request'lerde bir list okunur, tekrarlar kaldırılır ve `set`'e dönüştürülür.

    * Pydantic також дозволяє представляти це як "ISO 8601 time diff encoding", [дивіться документацію для отримання додаткової інформації](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset`:
    * У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `set`:
        * У запитах список буде зчитано, дублікати буде видалено, і його буде перетворено на `set`.

    * Pydantic también permite representarlo como una "codificación de diferencia horaria ISO 8601", [consulta la documentación para más información](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset`:
    * En requests y responses, tratado igual que un `set`:
        * En requests, se leerá una list, eliminando duplicados y convirtiéndola en un `set`.

    /**
     * If the output target is set to "System.out" or "System.err" (see preceding entry), by default, logs will
     * be output to the latest value referenced by System.out/err variables. By setting this parameter to true,
     * the output stream will be cached, i.e. assigned once at initialization time and re-used independently of

這裡我們在應用的啟動事件中建立資料表。

在正式環境中，你大概會在啟動應用前使用遷移腳本來處理。🤓

/// tip | 提示

SQLModel 之後會提供包裝 Alembic 的遷移工具，但目前你可以直接使用 [Alembic](https://alembic.sqlalchemy.org/en/latest/)。

///

### 建立 Hero { #create-a-hero }

因為每個 SQLModel 模型同時也是一個 Pydantic 模型，你可以在「型別標註」中像使用 Pydantic 模型一樣使用它。

例如，如果你宣告一個參數型別為 `Hero`，它會從「JSON body」中讀取。

		return h.healBucket(objAPI, h.bucket, false)
	}

	buckets, err := objAPI.ListBuckets(h.ctx, BucketOptions{})
	if err != nil {
		return errFnHealFromAPIErr(h.ctx, err)
	}

	// Heal latest buckets first.
	sort.Slice(buckets, func(i, j int) bool {
		return buckets[i].Created.After(buckets[j].Created)
	})

	for _, bucket := range buckets {

---> 100%
```

</div>

/// info | 情報

RSAやECDSAのようなデジタル署名アルゴリズムを使用する予定がある場合は、cryptographyライブラリの依存関係`pyjwt[crypto]`をインストールしてください。

詳細は[PyJWT Installation docs](https://pyjwt.readthedocs.io/en/latest/installation.html)で確認できます。

///

## パスワードのハッシュ化 { #password-hashing }

「ハッシュ化」とは、あるコンテンツ（ここではパスワード）を、規則性のないバイト列（単なる文字列）に変換することです。

特徴として、全く同じ内容（全く同じパスワード）を渡すと、全く同じ規則性のないバイト列に変換されます。

    * Pydantic ermöglicht auch die Darstellung als „ISO 8601 Zeitdifferenz-Kodierung“, [siehe die Dokumentation für weitere Informationen](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset`:
    * Wird in Requests und Responses wie ein `set` behandelt:
        * Bei Requests wird eine Liste gelesen, Duplikate entfernt und in ein `set` umgewandelt.