/**
     * Retrieves stopwords dictionary settings with pagination support.
     *
     * @param dictId the dictionary ID
     * @param body the search body containing pagination and filter parameters
     * @return JSON response containing list of stopwords dictionary items
     */
    // GET /api/admin/dict/stopwords/settings/{dictId}
    @Execute
    public JsonResponse<ApiResult> get$settings(final String dictId, final SearchBody body) {

E você pode fazer isso até mesmo quando os dados da requisição não seguem o formato JSON.

Por exemplo, nesta aplicação nós não usamos a funcionalidade integrada ao FastAPI de extrair o esquema JSON dos modelos Pydantic nem a validação automática do JSON. Na verdade, estamos declarando o tipo do conteúdo da requisição como YAML, em vez de JSON:

//// tab | Pydantic v2

* <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON Schema</strong></a> (OpenAPI 자체가 JSON Schema를 기반으로 하고 있습니다)를 사용한 자동 데이터 모델 문서화.
* 단순히 떠올려서 덧붙인 기능이 아닙니다. 세심한 검토를 거친 후, 이러한 표준을 기반으로 설계되었습니다.
* 이는 또한 다양한 언어로 자동적인 **클라이언트 코드 생성**을 사용할 수 있게 지원합니다.

### 문서 자동화

* Автоматична документація моделей даних за допомогою <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON Schema</strong></a> (оскільки OpenAPI базується саме на JSON Schema).
* Розроблено на основі цих стандартів після ретельного аналізу, а не як додатковий рівень поверх основної архітектури.

     * Supports both GET and PUT requests for retrieving paginated duplicate host configurations.
     *
     * @param body search parameters for filtering and pagination
     * @return JSON response containing duplicate host settings list with pagination info
     */
    @Execute
    public JsonResponse<ApiResult> settings(final SearchBody body) {
        validateApi(body, messages -> {});

**/types.generated.go linguist-generated=true
**/generated.pb.go linguist-generated=true
**/generated.proto
**/types_swagger_doc_generated.go linguist-generated=true
api/openapi-spec/*.json linguist-generated=true
api/openapi-spec/**/*.json linguist-generated=true

        assertNotNull(result);
        assertTrue(result instanceof MatchAllQueryBuilder);

        // Verify the query builder generates correct JSON
        String json = result.toString().replaceAll("[\\s\\n]", "");
        assertEquals("{\"match_all\":{\"boost\":1.0}}", json);
    }

    public void test_execute_withDifferentBoost() {
        // Test execute method with different boost value

irá verificar cada item dentro do dicionário e garantir que ele seja serializável para JSON, utilizando o mesmo[Codificador Compatível com JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} explicado no tutorial. Isso permite que você retorne **objetos abstratos**, como modelos do banco de dados, por exemplo.

Mas se você tem certeza que o conteúdo que você está retornando é **serializável com JSON**, você pode passá-lo diretamente para a classe de resposta e evitar o trabalho extra...

        String[] text = { "json", "test" };
        String[][] readings = { { "json" }, { "test" } };
        String[] tags = { "tag1" };

        SuggestItem item = new SuggestItem(text, readings, null, 0L, 10L, 1.0f, tags, null, null, SuggestItem.Kind.QUERY);

        String json = item.toJsonString();

        assertNotNull(json);
        assertTrue(json.contains("\"" + FieldNames.TEXT + "\":\"json test\""));

Par défaut, **FastAPI** convertirait automatiquement cette valeur de retour en JSON en utilisant le `jsonable_encoder` expliqué dans [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

Ensuite, en arrière-plan, il mettra ces données JSON-compatible (par exemple un `dict`) à l'intérieur d'un `JSONResponse` qui sera utilisé pour envoyer la réponse au client.