Pero eso significa que si simplemente lo conviertes a un string y devuelves esa información directamente, podrías estar filtrando un poquito de información sobre tu sistema, por eso aquí el código extrae y muestra cada error de forma independiente.

///

### Usar el body de `RequestValidationError` { #use-the-requestvalidationerror-body }

El `RequestValidationError` contiene el `body` que recibió con datos inválidos.

```

</div>

Si muestra el binario de `python` en `.venv/bin/python`, dentro de tu proyecto (en este caso `awesome-project`), entonces funcionó. 🎉

////

//// tab | Windows PowerShell

<div class="termy">

```console
$ Get-Command python

C:\Users\user\code\awesome-project\.venv\Scripts\python
```

</div>

Todas estas dependencias, al declarar sus requisitos, también añaden parámetros, validaciones, etc. a tus *path operations*.

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

Puedes ver esos esquemas porque fueron declarados con los modelos en la app.

Esa información está disponible en el **OpenAPI schema** de la app, y luego se muestra en la documentación de la API.

Y esa misma información de los modelos que está incluida en OpenAPI es lo que puede usarse para **generar el código del cliente**.

### Hey API { #hey-api }

Luego usamos el request directamente, y extraemos el cuerpo como `bytes`. Esto significa que FastAPI ni siquiera intentará hacer parse de la carga útil del request como JSON.

Y luego en nuestro código, hacemos parse de ese contenido YAML directamente, y nuevamente estamos usando el mismo modelo Pydantic para validar el contenido YAML:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[24:31] *}

län",this.counties)>-1},errorMessage:"",errorMessageKey:"badCustomVal",counties:["stockholms län","uppsala län","södermanlands län","östergötlands län","jönköpings län","kronobergs län","kalmar län","gotlands län","blekinge län","skåne län","hallands län","västra götalands län","värmlands län","örebro län","västmanlands län","dalarnas län","gävleborgs län","västernorrlands län","jämtlands län","västerbottens län","norrbottens län"]}),a.formUtils.addValidator({name:"swemunicipality",validatorFunction:function(b){return...

```Python
my_list: list[str]
```

Eso es toda la sintaxis estándar de Python para declaraciones de tipo.

Usa esa misma sintaxis estándar para atributos de modelos con tipos internos.

Así, en nuestro ejemplo, podemos hacer que `tags` sea específicamente una "lista de strings":

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Tipos de conjunto { #set-types }

    end

    rect rgba(0, 255, 255, .1)
        code ->> function: say_hi(name="Camila")
        function ->> code: devolver resultado almacenado
    end
```

En el caso de nuestra dependencia `get_settings()`, la función ni siquiera toma argumentos, por lo que siempre devuelve el mismo valor.

Fess 15.3 ya está disponible y se puede descargar en la [página de lanzamientos](https://github.com/codelibs/fess/releases "download"). Las descargas están disponibles en 3 formatos: deb, rpm y zip.

Los siguientes comandos muestran cómo usar la descarga en formato zip:

    $ unzip fess-15.3.x.zip
    $ cd fess-15.3.x
    $ ./bin/fess

Para más detalles, consulta la [Guía de Instalación](https://fess.codelibs.org/15.3/install/index.html).

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