```

Das gleiche gilt für jede der optionalen Abhängigkeiten, die Sie verwenden möchten.

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## Handbuch für fortgeschrittene Benutzer

Es gibt auch ein **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer**, welches Sie später nach diesem **Tutorial – Benutzerhandbuch** lesen können.

Das **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer** baut auf diesem Tutorial auf, verwendet dieselben Konzepte und bringt Ihnen einige zusätzliche Funktionen bei.

Der `root_path` wird verwendet, um diese speziellen Fälle zu handhaben.

Und er wird auch intern beim Mounten von Unteranwendungen verwendet.

## Proxy mit einem abgetrennten Pfadpräfix

Ein Proxy mit einem abgetrennten Pfadpräfix bedeutet in diesem Fall, dass Sie einen Pfad unter `/app` in Ihrem Code deklarieren könnten, dann aber, eine Ebene darüber, den Proxy hinzufügen, der Ihre **FastAPI**-Anwendung unter einem Pfad wie `/api/v1` platziert.

Daher müssen Sie möglicherweise weiterhin Pydantic-Modelle verwenden.

Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Trick, um sie für eine Web-API mithilfe von FastAPI zu verwenden. 🤓

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## Datenklassen als `response_model`

Sie können `dataclasses` auch im Parameter `response_model` verwenden:

```Python hl_lines="1  7-13  19"
{!../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py!}

```

Die erste Definition wird immer verwendet werden, da ihr Pfad zuerst übereinstimmt.

## Vordefinierte Parameterwerte

Wenn Sie eine *Pfadoperation* haben, welche einen *Pfad-Parameter* hat, aber Sie wollen, dass dessen gültige Werte vordefiniert sind, können Sie ein Standard-Python <abbr title="Enumeration, oder kurz Enum – Aufzählung">`Enum`</abbr> verwenden.

### Erstellen Sie eine `Enum`-Klasse

Stattdessen möchten Sie eine andere Abhängigkeit bereitstellen, die nur während Tests (möglicherweise nur bei einigen bestimmten Tests) verwendet wird und einen Wert bereitstellt, der dort verwendet werden kann, wo der Wert der ursprünglichen Abhängigkeit verwendet wurde.

### Anwendungsfälle: Externer Service

Ein Beispiel könnte sein, dass Sie einen externen Authentifizierungsanbieter haben, mit dem Sie sich verbinden müssen.

### Pydantic v1 `regex` statt `pattern`

Vor Pydantic Version 2 und vor FastAPI Version 0.100.0, war der Name des Parameters `regex` statt `pattern`, aber das ist jetzt <abbr title="deprecated – obsolet, veraltet: Es soll nicht mehr verwendet werden">deprecated</abbr>.

Sie könnten immer noch Code sehen, der den alten Namen verwendet:

//// tab | Python 3.10+ Pydantic v1

Es kann vom Frontend-Team verwendet werden (das auch Sie selbst sein können).

Es kann von Anwendungen und Systemen Dritter verwendet werden.

Und es kann auch von Ihnen selbst verwendet werden, um dieselbe Anwendung zu debuggen, zu prüfen und zu testen.

## Der `password`-Flow

#### Das lokale FastAPI verwenden

Wenn Sie eine Python-Datei erstellen, die FastAPI importiert und verwendet, und diese mit dem Python aus Ihrer lokalen Umgebung ausführen, wird Ihr geklonter lokaler FastAPI-Quellcode verwendet.

Und wenn Sie diesen lokalen FastAPI-Quellcode aktualisieren und dann die Python-Datei erneut ausführen, wird die neue Version von FastAPI verwendet, die Sie gerade bearbeitet haben.

Das bloße Vermeiden des Kopierens von Dateien führt nicht unbedingt zu einer großen Verbesserung, aber da der Cache für diesen Schritt verwendet wurde, kann **der Cache für den nächsten Schritt verwendet werden**. Beispielsweise könnte der Cache verwendet werden für die Anweisung, welche die Abhängigkeiten installiert mit:

```Dockerfile
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
```

* `100` und darüber stehen für „Information“. Diese verwenden Sie selten direkt. Responses mit diesen Statuscodes können keinen Body haben.
* **`200`** und darüber stehen für Responses, die „Successful“ („Erfolgreich“) waren. Diese verwenden Sie am häufigsten.
    * `200` ist der Default-Statuscode, welcher bedeutet, alles ist „OK“.
    * Ein anderes Beispiel ist `201`, „Created“ („Erzeugt“). Wird in der Regel verwendet, wenn ein neuer Datensatz in der Datenbank erzeugt wurde.