* `Decimal`:
    * Встроенный в Python `Decimal`.
    * В запросах и ответах обрабатывается так же, как и `float`.
* Вы можете проверить все допустимые типы данных pydantic здесь: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Типы данных Pydantic</a>.

## Пример

Вот пример *операции пути* с параметрами, который демонстрирует некоторые из вышеперечисленных типов.

//// tab | Python 3.8 и выше

    * 🏗 🔗 🔜 ✔ 👈 ⚫️ `str` ⏮️ `binary` "📁".
* `Decimal`:
    * 🐩 🐍 `Decimal`.
    * 📨 & 📨, 🍵 🎏 `float`.
* 👆 💪 ✅ 🌐 ☑ Pydantic 📊 🆎 📥: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic 📊 🆎</a>.

## 🖼

📥 🖼 *➡ 🛠️* ⏮️ 🔢 ⚙️ 🔛 🆎.

//// tab | 🐍 3️⃣.6️⃣ &amp; 🔛

```Python hl_lines="1  3  12-16"

    * O `Decimal` padrão do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como um `float`.
* Você pode checar todos os tipos de dados válidos do Pydantic aqui: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Tipos de dados do Pydantic</a>.

## Exemplo

Aqui está um exemplo de *operação de rota* com parâmetros utilizando-se de alguns dos tipos acima.

```Python hl_lines="1  3  12-16"

}

type metricValue struct {
	Labels map[string]string
	Value  float64
}

// MetricValues - type to set metric values retrieved while loading metrics. A
// value of this type is passed to the `MetricsLoaderFn`.
type MetricValues struct {
	values      map[MetricName][]metricValue
	descriptors map[MetricName]MetricDescriptor
}

func newMetricValues(d map[MetricName]MetricDescriptor) MetricValues {

    * 生成的模式将指定这个 `str` 是 `binary` "格式"。
* `Decimal`:
    * 标准的 Python `Decimal`。
    * 在请求和响应中被当做 `float` 一样处理。
* 您可以在这里检查所有有效的pydantic数据类型: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Pydantic data types</a>.

## 例子

下面是一个*路径操作*的示例，其中的参数使用了上面的一些类型。

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="1  3  12-16"
{!> ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py!}
```

Anis Eleuch <******@****.***> 1701941636 -0800

    * Стандартний Пайтонівський `Decimal`.
    * У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `float`.
* Ви можете перевірити всі дійсні типи даних Pydantic тут: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">типи даних Pydantic</a>.

## Приклад

Ось приклад *path operation* з параметрами, використовуючи деякі з вищезазначених типів.

//// tab | Python 3.10+

// Error implements Error interface
func (b BatchJobYamlErr) Error() string {
	return fmt.Sprintf("%s\n Hint: error near line: %d, col: %d", b.msg, b.line, b.col)
}

// BatchJobKV is a key-value data type which supports wildcard matching
type BatchJobKV struct {
	line, col int
	Key       string `yaml:"key" json:"key"`
	Value     string `yaml:"value" json:"value"`
}

var _ yaml.Unmarshaler = &BatchJobKV{}

  <dependencyManagement>
    <dependencies>
      <dependency>
        <groupId>test</groupId>
        <artifactId>a</artifactId>
        <version>0.1</version>
        <scope>import</scope>
        <!-- missing type=pom -->
      </dependency>
    </dependencies>
  </dependencyManagement>

Guillaume Nodet <******@****.***> 1729859506 +0200