* Встроенный в Python `Decimal`.
    * В запросах и ответах обрабатывается так же, как и `float`.
* Вы можете проверить все допустимые типы данных Pydantic здесь: [Типы данных Pydantic](https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/).

## Пример { #example }

Вот пример *операции пути* с параметрами, который демонстрирует некоторые из вышеперечисленных типов.

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}

    * Em requisições e respostas será representado como um `float`.
* Você pode checar todos os tipos de dados válidos do Pydantic aqui: [Tipos de dados do Pydantic](https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/types/).

## Exemplo { #example }

Aqui está um exemplo de *operação de rota* com parâmetros utilizando-se de alguns dos tipos acima.

{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *}

# Gelişmiş Python Tipleri { #advanced-python-types }

Python tipleriyle çalışırken işinize yarayabilecek bazı ek fikirler.

## `Union` veya `Optional` Kullanımı { #using-union-or-optional }

Kodunuz herhangi bir nedenle `|` kullanamıyorsa — örneğin bir tip açıklamasında (type annotation) değil de `response_model=` gibi bir yerdeyse — dikey çizgi (`|`) yerine `typing` içindeki `Union`'ı kullanabilirsiniz.

        CURRENT = JAVA6;
      }
    }

    abstract Type newArrayType(Type componentType);

    abstract Type usedInGenericType(Type type);

    final ImmutableList<Type> usedInGenericType(Type[] types) {
      ImmutableList.Builder<Type> builder = ImmutableList.builder();
      for (Type type : types) {
        builder.add(usedInGenericType(type));
      }
      return builder.build();
    }

package loggertypes

// TargetType indicates type of the target e.g. console, http, kafka
type TargetType uint8

//go:generate stringer -type=TargetType -trimprefix=Target $GOFILE

// Constants for target types
const (
	_ TargetType = iota
	TargetConsole
	TargetHTTP
	TargetKafka
)

// TargetStats contains statistics for a target.
type TargetStats struct {

Steve B <******@****.***> 1557567827 +0200

# Просунуті типи Python { #advanced-python-types }

Ось кілька додаткових ідей, які можуть бути корисні під час роботи з типами в Python.

## Використання `Union` або `Optional` { #using-union-or-optional }

Якщо ваш код з якоїсь причини не може використовувати `|`, наприклад, якщо це не анотація типів, а щось на кшталт `response_model=`, замість вертикальної риски (`|`) ви можете використати `Union` з `typing`.

# Tipos avanzados de Python { #advanced-python-types }

Aquí tienes algunas ideas adicionales que podrían ser útiles al trabajar con tipos de Python.

## Usar `Union` u `Optional` { #using-union-or-optional }

Si por alguna razón tu código no puede usar `|`, por ejemplo si no está en una anotación de tipos sino en algo como `response_model=`, en lugar de usar la barra vertical (`|`) puedes usar `Union` de `typing`.

# 進階 Python 型別 { #advanced-python-types }

以下是一些在使用 Python 型別時可能有用的額外想法。

## 使用 `Union` 或 `Optional` { #using-union-or-optional }

如果你的程式碼因某些原因無法使用 `|`，例如不是在型別註記中，而是在像 `response_model=` 之類的參數位置，那麼你可以用 `typing` 中的 `Union` 來取代豎線（`|`）。

例如，你可以宣告某個值可以是 `str` 或 `None`：

```python
from typing import Union


def say_hi(name: Union[str, None]):
        print(f"Hi {name}!")
```

在 `typing` 中也有用 `Optional` 宣告某個值可以是 `None` 的速記法。

        // When
        Type1Message type1 = new Type1Message(mockContext, flags, domain, workstation);

        // Then
        assertEquals(domain, type1.getSuppliedDomain());
        assertEquals(workstation, type1.getSuppliedWorkstation());
        assertTrue((type1.getFlags() & NtlmFlags.NTLMSSP_NEGOTIATE_OEM_DOMAIN_SUPPLIED) != 0);