# Scopes de OAuth2 { #oauth2-scopes }

Puedes usar scopes de OAuth2 directamente con **FastAPI**, están integrados para funcionar de manera fluida.

Esto te permitiría tener un sistema de permisos más detallado, siguiendo el estándar de OAuth2, integrado en tu aplicación OpenAPI (y la documentación de la API).

/// details | 🌐 Traducción por IA y humanos

Esta traducción fue hecha por IA guiada por humanos. 🤝

Podría tener errores al interpretar el significado original, o sonar poco natural, etc. 🤖

Puedes mejorar esta traducción [ayudándonos a guiar mejor al LLM de IA](https://fastapi.tiangolo.com/es/contributing/#translations).

[Versión en inglés](ENGLISH_VERSION_URL)

Pero al revisar benchmarks y comparaciones, debes tener en cuenta lo siguiente.

## Benchmarks y velocidad { #benchmarks-and-speed }

Cuando ves los benchmarks, es común ver varias herramientas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

## App de FastAPI con tags { #fastapi-app-with-tags }

En muchos casos tu app de FastAPI será más grande, y probablemente usarás tags para separar diferentes grupos de *path operations*.

Por ejemplo, podrías tener una sección para **items** y otra sección para **users**, y podrían estar separadas por tags:

{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py310.py hl[21,26,34] *}

Hay algunos escenarios donde podrías querer sobrescribir una dependencia durante las pruebas.

No quieres que la dependencia original se ejecute (ni ninguna de las sub-dependencias que pueda tener).

```

/// tip | Consejo

Hay varios archivos `__init__.py`: uno en cada directorio o subdirectorio.

Esto es lo que permite importar código de un archivo a otro.

Por ejemplo, en `app/main.py` podrías tener una línea como:

```
from app.routers import items
```

///

/// note | Nota

Anteriormente, se recomendaba usar `WSGIMiddleware` de `fastapi.middleware.wsgi`, pero ahora está deprecado.

Se aconseja usar el paquete `a2wsgi` en su lugar. El uso sigue siendo el mismo.

Solo asegúrate de tener instalado el paquete `a2wsgi` e importar `WSGIMiddleware` correctamente desde `a2wsgi`.

///

## Revisa { #check-it }

Ahora, cada request bajo el path `/v1/` será manejado por la aplicación Flask.

También puedes combinar `dataclasses` con otras anotaciones de tipos para crear estructuras de datos anidadas.

En algunos casos, todavía podrías tener que usar la versión de `dataclasses` de Pydantic. Por ejemplo, si tienes errores con la documentación de la API generada automáticamente.

## Leer Variables de Entorno en Python { #read-env-vars-in-python }

También podrías crear variables de entorno **fuera** de Python, en la terminal (o con cualquier otro método), y luego **leerlas en Python**.

Por ejemplo, podrías tener un archivo `main.py` con:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip | Consejo

### Conclusión de las Hamburguesas { #burger-conclusion }

En este escenario de "hamburguesas de comida rápida con tu crush", como hay mucha espera 🕙, tiene mucho más sentido tener un sistema concurrente ⏸🔀⏯.

Este es el caso para la mayoría de las aplicaciones web.

Muchos, muchos usuarios, pero tu servidor está esperando 🕙 su conexión no tan buena para enviar sus requests.