O Fess também inclui um rastreador (Crawler), que pode rastrear documentos em um [servidor web](https://fess.codelibs.org/14.17/admin/webconfig-guide.html), [sistema de arquivos](https://fess.codelibs.org/14.17/admin/fileconfig-guide.html) ou [Data Store](https://fess.codelibs.org/14.17/admin/dataconfig-guide.html)...

* que los datos enviados por tu programa sean recibidos por el cliente a través de la red
* que el contenido de un archivo en el disco sea leído por el sistema y entregado a tu programa
* que el contenido que tu programa entregó al sistema sea escrito en el disco
* una operación de API remota
* que una operación de base de datos termine
* que una query de base de datos devuelva los resultados
* etc.

Fess también incluye un rastreador (crawler), que puede rastrear documentos en un [servidor web](https://fess.codelibs.org/14.17/admin/webconfig-guide.html), [sistema de archivos](https://fess.codelibs.org/14.17/admin/fileconfig-guide.html), o [almacenamiento de datos](https://fess.codelibs.org/14.17/admin/dataconfig-guide.html)...

Esto significa que en lugar del proceso normal de tus usuarios enviando requests a tu API, es **tu API** (o tu aplicación) la que podría **enviar requests a su sistema** (a su API, su aplicación).

Esto normalmente se llama un **webhook**.

## Pasos de los webhooks

El proceso normalmente es que **tú defines** en tu código cuál es el mensaje que enviarás, el **body de la request**.

<div class="termy">

```console
$ pip install websockets

---> 100%
```

</div>

## Cliente WebSockets

### En producción

En tu sistema de producción, probablemente tengas un frontend creado con un framework moderno como React, Vue.js o Angular.

Y para comunicarte usando WebSockets con tu backend probablemente usarías las utilidades de tu frontend.

///

### Tipagem e Validação

Essas variáveis de ambiente suportam apenas strings, por serem externas ao Python e por que precisam ser compatíveis com outros programas e o resto do sistema (e até mesmo com outros sistemas operacionais, como Linux, Windows e macOS).

- Quaisquer argumentos nomeados que devem ser passados ​​para a função de tarefa (`mensagem = "alguma notificação"`).

## Injeção de dependência

Usar `BackgroundTasks` também funciona com o sistema de injeção de dependência, você pode declarar um parâmetro do tipo `BackgroundTasks` em vários níveis: em uma _função de operação de caminho_, em uma dependência (confiável), em uma subdependência, etc.

# Classes como Dependências

Antes de nos aprofundarmos no sistema de **Injeção de Dependência**, vamos melhorar o exemplo anterior.

## `dict` do exemplo anterior

No exemplo anterior, nós retornávamos um `dict` da nossa dependência ("injetável"):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Mas assim obtemos um `dict` como valor do parâmetro `commons` na *função de operação de rota*.

* Cualquier argumento de palabras clave que deba pasarse a la función de tarea (`message="some notification"`).

## Inyección de Dependencias

Usar `BackgroundTasks` también funciona con el sistema de inyección de dependencias, puedes declarar un parámetro de tipo `BackgroundTasks` en varios niveles: en una *path operation function*, en una dependencia (dependable), en una sub-dependencia, etc.

# Clases como dependencias

Antes de profundizar en el sistema de **Inyección de Dependencias**, vamos a mejorar el ejemplo anterior.

## Un `dict` del ejemplo anterior

En el ejemplo anterior, estábamos devolviendo un `dict` de nuestra dependencia ("dependable"):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Pero luego obtenemos un `dict` en el parámetro `commons` de la *path operation function*.