/// info

L'objet `app.webhooks` est en fait simplement un `APIRouter`, le même type que vous utiliseriez pour structurer votre application en plusieurs fichiers.

///

Vous pouvez alors, via le frontend, amener l’agent IA à effectuer des actions en votre nom.

Comme il s’exécute localement, et non sur l’Internet ouvert, vous décidez de ne mettre en place aucun mécanisme d’authentification, en vous fiant simplement à l’accès au réseau local.

Un de vos utilisateurs pourrait alors l’installer et l’exécuter localement.

Il pourrait ensuite ouvrir un site malveillant, par exemple quelque chose comme

```

## Sobre Starlette { #about-starlette }

No deberías fijar la versión de `starlette`.

Diferentes versiones de **FastAPI** utilizarán una versión más reciente específica de Starlette.

Así que, puedes simplemente dejar que **FastAPI** use la versión correcta de Starlette.

## Sobre Pydantic { #about-pydantic }

### Créer une dépendance, ou « dependable » { #create-a-dependency-or-dependable }

Concentrons-nous d’abord sur la dépendance.

C’est simplement une fonction qui peut prendre tous les mêmes paramètres qu’une fonction de chemin d’accès peut prendre :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}

C’est tout.

**2 lignes**.

Pero eso significa que si simplemente lo conviertes a un string y devuelves esa información directamente, podrías estar filtrando un poquito de información sobre tu sistema, por eso aquí el código extrae y muestra cada error de forma independiente.

///

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
def results():
    results = some_library()
    return results
```

---

Si tu aplicación (de alguna manera) no tiene que comunicarse con nada más y esperar a que responda, usa `async def`, incluso si no necesitas usar `await` dentro.

---

Si simplemente no lo sabes, usa `def` normal.

---

En algunos casos, todavía podrías tener que usar la versión de `dataclasses` de Pydantic. Por ejemplo, si tienes errores con la documentación de la API generada automáticamente.

En ese caso, simplemente puedes intercambiar los `dataclasses` estándar con `pydantic.dataclasses`, que es un reemplazo directo:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}

# Sobre HTTPS { #about-https }

Es fácil asumir que HTTPS es algo que simplemente está "activado" o no.

Pero es mucho más complejo que eso.

/// tip | Consejo

Si tienes prisa o no te importa, continúa con las siguientes secciones para ver instrucciones paso a paso para configurar todo con diferentes técnicas.

///

Podrías crear una primera dependencia ("dependable") así:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

Declara un parámetro de query opcional `q` como un `str`, y luego simplemente lo devuelve.

Esto es bastante simple (no muy útil), pero nos ayudará a centrarnos en cómo funcionan las sub-dependencias.

## Segunda dependencia, "dependable" y "dependant" { #second-dependency-dependable-and-dependant }

```

</div>

/// tip | Astuce

Pour définir plusieurs variables d'environnement pour une seule commande, séparez-les simplement par un espace et placez-les toutes avant la commande.

///

Ainsi, le paramètre `admin_email` sera défini sur « ******@****.*** ».

Le `app_name` sera « ChimichangApp ».