De toda forma, nós podemos declarar o esquema esperado para o corpo da requisição.

### Tipo de conteúdo do OpenAPI personalizado { #custom-openapi-content-type }

Imaginemos que tienes una *path operation* con un path `/files/{file_path}`.

Pero necesitas que `file_path` en sí mismo contenga un *path*, como `home/johndoe/myfile.txt`.

Entonces, la URL para ese archivo sería algo como: `/files/home/johndoe/myfile.txt`.

### Soporte de OpenAPI { #openapi-support }

```Dockerfile
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
```

O arquivo com os requisitos de pacote **não muda com frequência**. Então, ao copiar apenas esse arquivo, o Docker será capaz de **usar o cache** para esse passo.

E então, o Docker será capaz de **usar o cache para o próximo passo** que baixa e instala essas dependências. E é aqui que **salvamos muito tempo**. ✨ ...e evitamos tédio esperando. 😪😆

  ]
}
```

/// tip | Astuce

Pour déclarer un paramètre de requête de type `list`, comme dans l'exemple ci-dessus, il faut explicitement utiliser `Query`, sinon cela sera interprété comme faisant partie du corps de la requête.

///

La documentation sera donc mise à jour automatiquement pour autoriser plusieurs valeurs :

<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">

///

### Étape 2 : créer une "instance" `FastAPI`

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[3] *}

Ici la variable `app` sera une "instance" de la classe `FastAPI`.

Ce sera le point principal d'interaction pour créer toute votre API.

Cette `app` est la même que celle à laquelle fait référence `uvicorn` dans la commande :

<div class="termy">

```console

También puedes declarar un cuerpo como un `dict` con claves de algún tipo y valores de algún otro tipo.

De esta manera, no tienes que saber de antemano cuáles son los nombres válidos de campo/atributo (como sería el caso con modelos Pydantic).

Esto sería útil si deseas recibir claves que aún no conoces.

---

Otro caso útil es cuando deseas tener claves de otro tipo (por ejemplo, `int`).

Eso es lo que vamos a ver aquí.

      )
    assertThat(cleaner.clean(list(certB, certA), "hostname")).isEqualTo(
      list(certB, certA, trusted, selfSigned),
    )
    assertThat(cleaner.clean(list(certB, certA, trusted), "hostname")).isEqualTo(
      list(certB, certA, trusted, selfSigned),
    )
    assertThat(cleaner.clean(list(certB, certA, trusted, selfSigned), "hostname"))
      .isEqualTo(
        list(certB, certA, trusted, selfSigned),
      )
  }

Eso también se aplica a los callables sin parámetros. Igual que sería para *path operation functions* sin parámetros.

Entonces, podemos cambiar la dependencia "dependable" `common_parameters` de arriba a la clase `CommonQueryParams`:

Así, `0.5` sería un valor válido. Pero `0.0` o `0` no lo serían.

Y lo mismo para <abbr title="less than – menor que"><code>lt</code></abbr>.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}

Seria aproximadamente equivalente a digitar:

<div class="termy">

```console
$ /opt/custompython/bin/python
```

</div>

////

//// tab | Windows

O sistema **encontrará** o programa `python` em `C:\opt\custompython\bin\python` e o executará.

Seria aproximadamente equivalente a digitar:

<div class="termy">