Você pode relançar a mesma exceção utilizando `raise`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py hl[17] *}

Agora o cliente irá receber a mesma resposta *HTTP 500 Internal Server Error*, mas o servidor terá nosso `InternalError` personalizado nos logs. 😎

## Execução de dependências com `yield` { #execution-of-dependencies-with-yield }

{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[4,7,13:15,29:31,79:87] *}

## Atualize as dependências { #update-the-dependencies }

Atualize `get_current_user` para receber o mesmo token de antes, mas desta vez, usando tokens JWT.

Decodifique o token recebido, verifique-o e retorne o usuário atual.

Se o token for inválido, retorne um erro HTTP imediatamente.

* **função**: é a função abaixo do "decorador" (abaixo do `@app.get("/")`).

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[7] *}

Esta é uma função Python.

Ela será chamada pelo **FastAPI** sempre que receber uma requisição para a URL "`/`" usando uma operação `GET`.

Neste caso, é uma função `async`.

---

Você também pode defini-la como uma função normal em vez de `async def`:

Esses processos de trabalho seriam aqueles que executariam seu aplicativo, eles executariam os cálculos principais para receber uma **solicitação** e retornar uma **resposta**, e carregariam qualquer coisa que você colocasse em variáveis ​​na RAM.

<img src="/img/deployment/concepts/process-ram.drawio.svg">

<div class="termy">

```console
$ python -m pip install --upgrade pip

---> 100%
```

</div>

/// tip | Dica

Às vezes, você pode receber um erro **`No module named pip`** ao tentar atualizar o pip.

Se isso acontecer, instale e atualize o pip usando o comando abaixo:

<div class="termy">

```console
$ python -m ensurepip --upgrade

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

## Evoluindo o Exemplo { #example-upgrade }

Agora modifique o arquivo `main.py` para receber um corpo para uma requisição `PUT`.

Declare o corpo utilizando tipos padrão Python, graças ao Pydantic.

```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
from typing import Union

from fastapi import FastAPI

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

Vamos imaginar que você tenha um banco de dados `fake_db` que recebe apenas dados compatíveis com JSON.

Por exemplo, ele não recebe objetos `datetime`, pois estes objetos não são compatíveis com JSON.

```JSON
{"item_id":3}
```

/// check | Verifique
Perceba que o valor que sua função recebeu (e retornou) é `3`, como um `int` do Python, não uma string `"3"`.

///

## Criar um middleware { #create-a-middleware }

Para criar um middleware, use o decorador `@app.middleware("http")` logo acima de uma função.

A função middleware recebe:

* A `request`.
* Uma função `call_next` que receberá o `request` como um parâmetro.
    * Esta função passará a `request` para a *operação de rota* correspondente.
    * Então ela retorna a `response` gerada pela *operação de rota* correspondente.

/// note | Nota

Observe que `response_model` é um parâmetro do método "decorator" (`get`, `post`, etc). Não da sua *função de operação de rota*, como todos os parâmetros e corpo.

///

`response_model` recebe o mesmo tipo que você declararia para um campo de modelo Pydantic, então, pode ser um modelo Pydantic, mas também pode ser, por exemplo, uma `list` de modelos Pydantic, como `List[Item]`.