```Python
q: str | None = Query(default=None, max_length=50)
```

Esto validará los datos, mostrará un error claro cuando los datos no sean válidos, y documentará el parámetro en el esquema del *path operation* de OpenAPI.

### `Query` como valor por defecto o en `Annotated` { #query-as-the-default-value-or-in-annotated }

Ten en cuenta que cuando uses `Query` dentro de `Annotated` no puedes usar el parámetro `default` para `Query`.

我们打算添加约束条件：即使 `q` 是可选的，但只要提供了该参数，则该参数值**不能超过50个字符的长度**。

### 导入 `Query`

为此，首先从 `fastapi` 导入 `Query`：

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py hl[1] *}

## 使用 `Query` 作为默认值

现在，将 `Query` 用作查询参数的默认值，并将它的 `max_length` 参数设置为 50：

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py hl[9] *}

由于我们必须用 `Query(default=None)` 替换默认值 `None`，`Query` 的第一个参数同样也是用于定义默认值。

所以：

```Python

        def query_example(
            data: Union[str, None] = Query(
                default=None,
                example="query1",
            ),
        ):
            return data

    @app.get("/query_examples/")
    def query_examples(
        data: Union[str, None] = Query(
            default=None,
            examples=["query1", "query2"],
        ),
    ):
        return data

                            "examples": {
                                "Query One": {
                                    "summary": "Query One Summary",
                                    "description": "Query One Description",
                                    "value": "query1",
                                },
                                "Query Two": {"value": "query2"},
                            },
                        }

Então, você pode declarar sua função assim:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py39.py hl[7] *}

Mas tenha em mente que, se você usar `Annotated`, você não terá esse problema, não fará diferença, pois você não está usando valores padrão de parâmetros de função para `Query()` ou `Path()`.

    @app.get("/multi-query")
    async def get(foo: Annotated[int, Query(gt=2), Query(lt=10)]):
        return foo

    with pytest.raises(
        AssertionError,
        match=(
            "Cannot specify `Depends` in `Annotated` and default value"
            " together for 'foo'"
        ),
    ):

        @app.get("/")
        async def get2(foo: Annotated[int, Depends(dep)] = Depends(dep)):

## Múltiples parámetros de cuerpo y query { #multiple-body-params-and-query }

Por supuesto, también puedes declarar parámetros adicionales de query siempre que lo necesites, además de cualquier parámetro del cuerpo.

Como, por defecto, los valores singulares se interpretan como parámetros de query, no tienes que añadir explícitamente un `Query`, solo puedes hacer:

```Python
q: Union[str, None] = None
```

    response = client.get("/items/", params={"item-query": "nonregexquery"})
    assert response.status_code == 422
    assert response.json() == {
        "detail": [
            {
                "type": "string_pattern_mismatch",
                "loc": ["query", "item-query"],
                "msg": "String should match pattern '^fixedquery$'",
                "input": "nonregexquery",

            creds = json.loads(response.data)

            query = {}
            query['Action'] = 'AssumeRoleWithClientGrants'
            query['Token'] = creds['access_token']
            query['DurationSeconds'] = creds['expires_in']
            query['Version'] = '2011-06-15'

            query_components = []
            for key in query:
                if query[key] is not None:

Beachten Sie, dass `Field` direkt von `pydantic` importiert wird, nicht von `fastapi`, wie die anderen (`Query`, `Path`, `Body`, usw.)

///

## Modellattribute deklarieren { #declare-model-attributes }

Dann können Sie `Field` mit Modellattributen deklarieren:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field` funktioniert genauso wie `Query`, `Path` und `Body`, es hat die gleichen Parameter, usw.

/// note | Technische Details