defaultCertsCADir = &ConfigDir{path: getDefaultCertsCADir()}

	// Points to current configuration directory -- deprecated, to be removed in future.
	globalConfigDir = defaultConfigDir
	// Points to current certs directory set by user with --certs-dir
	globalCertsDir = defaultCertsDir
	// Points to relative path to certs directory and is <value-of-certs-dir>/CAs
	globalCertsCADir = defaultCertsCADir
)

    size_t proto_len, TF_Status* status);
// `protos` and `proto_lens` must point to arrays of length `num_shapes`.
// `protos[i]` must point to an array of `proto_lens[i]` bytes
// representing a binary-serialized TensorShapeProto.
TF_CAPI_EXPORT extern void TF_SetAttrTensorShapeProtoList(
    TF_OperationDescription* desc, const char* attr_name,
    const void* const* protos, const size_t* proto_lens, int num_shapes,

                        <Array as="points">
                            <mxPoint x="390" y="-132"/>
                            <mxPoint x="280" y="-132"/>
                        </Array>
                    </mxGeometry>
                </mxCell>

## Comparações e velocidade

Ao verificar os _benchmarks_, é comum observar algumas ferramentas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

Especificamente, observa-se Uvicorn, Starlette e FastAPI comparados juntos (entre muitas outras ferramentas).

Quanto mais simples o problema resolvido pela ferramenta, melhor a performance que ela terá. E a maioria dos _benchmarks_ não testam as características adicionais fornecidas pela ferramenta.

#include "tensorflow/core/lib/llvm_rtti/llvm_rtti.h"
#include "tensorflow/core/platform/strcat.h"

// =============================================================================
// Public C API entry points
// These are only the entry points specific to the Eager API.
// =============================================================================

using tensorflow::AbstractContext;
using tensorflow::AbstractTensorHandle;

* nat
-N ISTIO_INBOUND
-N ISTIO_REDIRECT
-N ISTIO_IN_REDIRECT
-N ISTIO_OUTPUT
-A ISTIO_INBOUND -p tcp --dport 15008 -j RETURN
-A ISTIO_REDIRECT -p tcp -j REDIRECT --to-ports 15001
-A ISTIO_IN_REDIRECT -p tcp -j REDIRECT --to-ports 15006
-A PREROUTING -p tcp -j ISTIO_INBOUND
-A ISTIO_INBOUND -p tcp --dport 1111 -j ISTIO_IN_REDIRECT
-A ISTIO_INBOUND -p tcp --dport 2222 -j ISTIO_IN_REDIRECT
-A OUTPUT -p tcp -j ISTIO_OUTPUT

		a[na] = s[fieldStart:len(s):len(s)]
	}
	return a
}

// FieldsFunc interprets s as a sequence of UTF-8-encoded code points.
// It splits the slice s at each run of code points c satisfying f(c) and
// returns a slice of subslices of s. If all code points in s satisfy f(c), or
// len(s) == 0, an empty slice is returned.
//
// FieldsFunc makes no guarantees about the order in which it calls f(c)

                        <Array as="points">
                            <mxPoint x="390" y="-132"/>
                            <mxPoint x="280" y="-132"/>
                        </Array>
                    </mxGeometry>
                </mxCell>

                        <Array as="points">
                            <mxPoint x="390" y="-132"/>
                            <mxPoint x="280" y="-132"/>
                        </Array>
                    </mxGeometry>
                </mxCell>

* Segurança - HTTPS
* Executando na inicialização
* Reinicializações
* **Replicação (o número de processos em execução)**
* Memória
* Etapas anteriores antes de iniciar

Até este ponto, com todos os tutoriais nos documentos, você provavelmente estava executando um **programa de servidor**, por exemplo, usando o comando `fastapi`, que executa o Uvicorn, executando um **único processo**.