### Sin Dependencias `standard`

Si no deseas incluir las dependencias opcionales `standard`, puedes instalar con `pip install fastapi` en lugar de `pip install "fastapi[standard]"`.

### Dependencias Opcionales Adicionales

Existen algunas dependencias adicionales que podrías querer instalar.

Dependencias opcionales adicionales de Pydantic:

### Sem as dependências `standard`

Se você não deseja incluir as dependências opcionais `standard`, você pode instalar utilizando `pip install fastapi` ao invés de `pip install "fastapi[standard]"`.

### Dpendências opcionais adicionais

Existem algumas dependências adicionais que você pode querer instalar.

Dependências opcionais adicionais do Pydantic:

     * @return Java path type associated to the given location
     */
    public static Optional<JavaPathType> valueOf(JavaFileManager.Location location) {
        for (JavaPathType type : JavaPathType.values()) {
            if (location.equals(type.location)) {
                return Optional.of(type);
            }
        }
        return Optional.empty();
    }

    /**

        return jvmOptions(buf.toString());
    }

    /**
     * Adds JVM options for this job execution.
     *
     * @param options the JVM options to add
     * @return this ExecJob instance for method chaining
     */
    public ExecJob jvmOptions(final String... options) {
        Collections.addAll(jvmOptions, options);
        return this;
    }

    /**

```

////

#### Uso de `Union` u `Optional`

Si estás usando una versión de Python inferior a 3.10, aquí tienes un consejo desde mi punto de vista muy **subjetivo**:

* 🚨 Evita usar `Optional[SomeType]`
* En su lugar ✨ **usa `Union[SomeType, None]`** ✨.

/// note

**FastAPI** saura que la valeur de `q` n'est pas requise grâce à la valeur par défaut `=None`.

Le type `Optional` dans `Optional[str]` n'est pas utilisé par **FastAPI**, mais sera utile à votre éditeur pour améliorer le support offert par ce dernier et détecter plus facilement des erreurs de type.

///

## Sans Pydantic

    * Sie hängt von `query_extractor` ab und weist den von diesem zurückgegebenen Wert dem Parameter `q` zu.
* Sie deklariert außerdem ein optionales `last_query`-Cookie, ein `str`.
    * Wenn der Benutzer keine Query `q` übermittelt hat, verwenden wir die zuletzt übermittelte Query, die wir zuvor in einem Cookie gespeichert haben.

## Die Abhängigkeit verwenden

Notice that the input model is still validated.

So, if you want to receive partial updates that can omit all the attributes, you need to have a model with all the attributes marked as optional (with default values or `None`).

To distinguish from the models with all optional values for **updates** and models with required values for **creation**, you can use the ideas described in [Extra Models](extra-models.md){.internal-link target=_blank}.

    * Les valeurs de ce dictionnaire sont de type `float`.

#### `Optional`

Vous pouvez aussi utiliser `Optional` pour déclarer qu'une variable a un type, comme `str` mais qu'il est "optionnel" signifiant qu'il pourrait aussi être `None`.

{*../../docs_src/python_types/tutorial009.py hl[1,4] *}

```Python hl_lines="1  4"
{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
```

O uso de `Optional[str]` em vez de apenas `str` permitirá que o editor o ajude a detectar erros, onde você pode estar assumindo que um valor é sempre um `str`, quando na verdade também pode ser `None`.