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/// tip | "Dica"

Tudo isso parece não ser natural. E pode não estar muito claro ou aparentar ser útil ainda.

Estes exemplos são intencionalmente simples, porém mostram como tudo funciona.

Nos capítulos sobre segurança, existem funções utilitárias que são implementadas desta maneira.

# Benchmarks

Benchmarks independentes da TechEmpower mostram que aplicações **FastAPI** rodando com o Uvicorn como <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank">um dos frameworks Python mais rápidos disponíveis</a>, ficando atrás apenas do Starlette e Uvicorn (utilizado internamente pelo FastAPI).

# Comparações

As comparações independentes da TechEmpower mostram as aplicações **FastAPI** rodando com Uvicorn como <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank">um dos _frameworks_ Python mais rápidos disponíveis</a>, somente atrás dos próprios Starlette e Uvicorn (utilizados internamente pelo FastAPI). (*)

   proxyAuthenticator, proxySelector, socketFactory, sslSocketFactory, url
 * **Cache**: directory
 * **CacheControl**: immutable, maxAgeSeconds, maxStaleSeconds, minFreshSeconds, mustRevalidate,
   noCache, noStore, noTransform, onlyIfCached, sMaxAgeSeconds
 * **Challenge**: authParams, charset, realm, scheme
 * **CipherSuite**: javaName
 * **ConnectionSpec**: cipherSuites, supportsTlsExtensions, tlsVersions

### Baixar e Instalar/Executar

O Fess 14.17 já está disponível e pode ser baixado na [página de lançamentos](https://github.com/codelibs/fess/releases "download"). As opções de download incluem: deb, rpm, zip.

Os comandos a seguir mostram como usar o download em formato zip:

    $ unzip fess-14.17.x.zip
    $ cd fess-14.17.x
    $ ./bin/fess

Para mais detalhes, veja o [Guia de Instalação](https://fess.codelibs.org/14.17/install/index.html).

E a especificação diz que os campos devem ser nomeados assim. Portanto, `user-name` ou `email` não funcionariam.

Mas não se preocupe, você pode mostrá-lo como quiser aos usuários finais no frontend.

E seus modelos de banco de dados podem usar qualquer outro nome que você desejar.

{!../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
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### Revisa la documentación

Debido a que los valores disponibles para el *parámetro de path* están predefinidos, la documentación interactiva los puede mostrar bien:

<img src="/img/tutorial/path-params/image03.png">

### Trabajando con los *enumerations* de Python

El valor del *parámetro de path* será un *enumeration member*.

#### Compara *enumeration members*

	* O frontend armazena aquele token temporariamente em algum lugar.
	* O usuário clica no frontend para ir à outra seção daquele frontend do aplicativo web.
	* O frontend precisa buscar mais dados daquela API.
		* Mas precisa de autenticação para aquele endpoint em específico.
		* Então, para autenticar com nossa API, ele manda um header de `Autorização` com o valor `Bearer` mais o token.

Como é desencorajado, a documentação interativa com Swagger UI não irá mostrar a documentação para o corpo da requisição para um `GET`, e proxies que intermediarem podem não suportar o corpo da requisição.

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## Importe o `BaseModel` do Pydantic

Esse diagrama mostra `HttpException`, mas você pode levantar qualquer outra exceção que você capture em uma dependência com `yield` ou um [Manipulador de exceções personalizado](../handling-errors.md#instalando-manipuladores-de-excecoes-customizados){.internal-link target=_blank}.